scrapy 里面 TWISTED_REACTOR 是什么

在 Scrapy 中，TWISTED_REACTOR 是指 Twisted 框架中的反应器（reactor），它是 Scrapy 异步网络请求的核心。Twisted 框架是一个基于事件驱动的网络编程框架，它的反应器负责调度事件循环，管理底层的 I/O 多路复用，并向上层应用程序提供事件驱动的编程接口。

Scrapy 使用 Twisted 的反应器来实现异步网络请求，这样可以让爬虫程序高效地处理大量的并发请求，并且能够更好地利用系统资源。TWISTED_REACTOR 是 Scrapy 中对 Twisted 反应器的一个封装，它提供了一些 Scrapy 特有的功能和接口，可以方便地使用 Twisted 的异步网络编程能力。

相关问题

scrapy中CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN参数的作用是什么

Scrapy中`CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN`参数用于控制在同一时间内发送到同一域名的请求数量。默认情况下，该值为8，意味着在同一时间内，对同一域名最多只能发送8个请求。

这个参数的设置可以帮助我们避免对网站的过度请求，以及减少对服务器的负载。但需要注意的是，如果并发请求数量过低，可能会导致爬取速度变慢。所以需要根据具体情况进行调整。

此外，Scrapy还有另外两个相关的参数：`CONCURRENT_REQUESTS`和`CONCURRENT_ITEMS`，分别用于控制同时发送的请求数量和处理的Item数量。可以根据实际情况进行调整来提高爬虫的效率。

scrapy 重写start_request

### 回答1：
Scrapy重写start_request的方法是在Spider类中定义一个start_requests()方法，该方法返回一个可迭代的Request对象列表，每个Request对象代表一个要爬取的URL。在这个方法中可以通过yield关键字返回Request对象，也可以通过return关键字返回一个Request对象列表。这些Request对象将被Scrapy引擎调度并发送到目标网站，从而开始爬取过程。

### 回答2：
Scrapy 是一种功能强大且灵活的 Python 爬虫框架，可以用于高效地爬取和提取各种类型的数据。其中，start_requests 是 Scrapy 中的一个重要方法，用于创建初始请求，并将其发送到目标站点以启动爬取过程。

在默认情况下，Scrapy 使用 start_requests 方法生成从 start_urls 中提取的请求。然而，有时候我们需要更精细地控制请求的生成和发送过程。这时，就需要重写 start_requests 方法，以实现自定义行为。对于此，我们可以采用如下的步骤：

1. 重写 start_requests 方法，并返回一个包含一个或多个 Request 对象的列表。

2. 在 Request 对象中指定其 url、callback 等参数，并可选地设置其他请求相关的参数，如 headers、formdata、meta 等属性。

3. 在 callback 方法中对返回的 Response 对象进行处理，从中提取和解析需要的数据。

具体来说，我们可以按照以下代码来重写 start_requests 方法：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def start_requests(self):
        urls = [
            'http://www.example.com/page1.html',
            'http://www.example.com/page2.html',
            'http://www.example.com/page3.html',
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 在这里对返回的 Response 对象进行处理，提取和解析需要的数据
        pass

在上述代码中，我们重写了 start_requests 方法，并通过列表 urls 手动指定要爬取的网页地址。然后，使用 yield 关键字生成一个包含请求对象的生成器，其中每个请求对象包含一个 url 和一个回调函数 parse。一旦 Scrapy 发送了这些请求对象，就会调用对应的回调函数，并使用相应的 Response 对象作为参数传递给它。

值得注意的是，重写 start_requests 方法是 Scrapy 爬虫中使用相对较少的操作，因为 Scrapy 提供了许多方便快捷的方式来为每个页面自动生成请求对象，并使用相应的回调进行数据处理。然而，在特定情况下，自定义 start_requests 方法是非常有用的，特别是当我们需要处理动态生成的请求、反爬虫机制等问题时。

### 回答3：
Scrapy是一个功能强大的Python爬虫框架，它提供了许多灵活的功能和接口，使得用户可以轻松编写自定义的爬虫程序。在Scrapy框架中，start_requests函数是一个很重要的入口函数，它是用来生成初始请求并发送给Scrapy引擎的。

在Scrapy框架中，如果我们想要重写start_requests函数，可以通过覆盖Scrapy的Spider类中的该函数来实现。Scrapy的Spider类是所有爬虫的基类，通过继承这个类并重写start_requests函数，我们可以自定义一些请求的生成方式。

假设我们要重写start_requests函数，以下是一些可能的实现方式：

1. 使用一组自定义的URL列表进行爬取

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    
    start_urls = [
        "http://www.example.com/page1",
        "http://www.example.com/page2",
        "http://www.example.com/page3",
    ]
    
    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

2. 根据指定规则生成请求

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    
    def start_requests(self):
        for i in range(1, 10):
            url = f"http://www.example.com/page{i}"
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

3. 完全自定义请求的生成方式

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    
    def start_requests(self):
        # 自定义请求的生成方式
        payload = {"id": 123, "type": "foo"}
        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"}
        url = "http://www.example.com/"
        yield scrapy.Request(method="POST", url=url, headers=headers, body=json.dumps(payload), callback=self.parse)

通过重写start_requests函数，我们可以自定义一些请求的生成方式，进而实现我们所需的爬虫功能。在重写start_requests函数时，需要注意请求的生成方式和回调函数的设置，以确保正确地进行数据处理和存储。