植被结构遥感提取的关键技术

植被结构遥感提取的关键技术包括以下几个方面：

1. 数据获取：获取高分辨率、多光谱、高空间分辨率的遥感数据，如航空摄影、卫星影像等。

2. 数据预处理：对获取的遥感数据进行预处理，包括大气校正、辐射校正、几何校正等，以确保数据的准确性和一致性。

3. 特征提取：通过图像处理、数学模型、机器学习等方法，提取植被结构的特征，如植被高度、植被密度、植被覆盖度等。

4. 数据分析：对提取的特征进行统计分析、空间分析、时间序列分析等，以发现植被结构的变化规律和空间分布规律。

5. 辅助信息融合：将其他数据融合到遥感数据中，如地面观测数据、地形数据、气象数据等，以提高植被结构提取的精度和可靠性。

6. 算法优化：通过改进算法、优化参数等方法，提高植被结构遥感提取的准确性和效率。

综上所述，植被结构遥感提取的关键技术是一个复杂的过程，需要多个方面的技术和手段相互协作，才能得到准确、可靠的结果。