GDALDataset
时间: 2023-10-09 09:17:29 浏览: 35
GDALDataset 是GDAL库中的一个类,用于表示一个栅格数据集。它提供了一系列函数来读取、写入和处理栅格数据集,包括获取数据集的元数据、读取和写入数据、设置投影和地理参考等。GDALDataset支持多种栅格数据格式,例如GeoTIFF、HDF、NetCDF、JPEG2000等。在GIS领域中,GDALDataset是非常常用的一个类。
相关问题
GDALDataset::RasterIO 参数说明
GDALDataset::RasterIO 是一个函数,用于从栅格数据集中读取或写入数据。它的参数说明如下:
```c++
CPLErr GDALDataset::RasterIO(
GDALRWFlag eRWFlag, // 读写标志,表示是读取数据还是写入数据
int nXOff, int nYOff, // 左上角像素的位置
int nXSize, int nYSize, // 读取或写入的像素数
void *pData, // 存储读取或写入数据的缓冲区
int nBufXSize, int nBufYSize, // 缓冲区的大小
GDALDataType eBufType, // 缓冲区中数据的类型
int nBandCount, int *panBandMap, // 要读取或写入的波段的数量和索引
int nPixelSpace, int nLineSpace, // 每个像素和每行像素之间的字节偏移量
int nBandSpace ) // 每个波段之间的字节偏移量
```
参数说明如下:
- `eRWFlag`: 读写标志,可以为`GF_Read`或`GF_Write`。
- `nXOff`: 左上角像素的 x 坐标。
- `nYOff`: 左上角像素的 y 坐标。
- `nXSize`: 读取或写入的像素数,即矩形区域的宽度。
- `nYSize`: 读取或写入的像素数,即矩形区域的高度。
- `pData`: 存储读取或写入数据的缓冲区。
- `nBufXSize`: 缓冲区的宽度。
- `nBufYSize`: 缓冲区的高度。
- `eBufType`: 缓冲区中数据的类型。
- `nBandCount`: 要读取或写入的波段的数量。
- `panBandMap`: 要读取或写入的波段的索引。
- `nPixelSpace`: 每个像素之间的字节偏移量。
- `nLineSpace`: 每行像素之间的字节偏移量。
- `nBandSpace`: 每个波段之间的字节偏移量。
其中,`nPixelSpace`、`nLineSpace`、`nBandSpace` 这三个参数是用于处理数据在内存中的存储方式,可以根据需要设置为不同的值。
使用GDALDataset::RasterIO 降低分辨率
使用 GDALDataset::RasterIO 函数来降低栅格数据集的分辨率,可以通过设置读取和写入的像素数来实现。假设原始数据集的分辨率为 $w_0 \times h_0$,要将其降低到 $w_1 \times h_1$,可以先计算出每个像素的宽度和高度比例:
```c++
double scaleX = (double)w_0 / w_1;
double scaleY = (double)h_0 / h_1;
```
然后,可以创建一个大小为 $w_1 \times h_1$ 的缓冲区,将原始数据集中的数据按比例写入到缓冲区中:
```c++
// 打开原始数据集
GDALDataset *pSrcDS = (GDALDataset *) GDALOpen("path/to/src/dataset", GA_ReadOnly);
// 创建输出数据集
GDALDriver *pDriver = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("GTiff");
GDALDataset *pDstDS = pDriver->Create("path/to/dst/dataset", w_1, h_1, pSrcDS->GetRasterCount(), GDT_Float32, NULL);
// 计算每个像素的宽度和高度比例
double scaleX = (double)w_0 / w_1;
double scaleY = (double)h_0 / h_1;
// 设置读取和写入的像素数
int nXSize = (int) ceil(scaleX); // 保证至少读取一个像素
int nYSize = (int) ceil(scaleY);
// 创建缓冲区
float *pBuf = (float *) CPLMalloc(nXSize * nYSize * sizeof(float));
// 逐行读取原始数据集的数据,并按比例写入到缓冲区中
for (int y = 0; y < h_1; y++) {
for (int x = 0; x < w_1; x++) {
// 计算在原始数据集中的位置
int srcX = (int) (x * scaleX);
int srcY = (int) (y * scaleY);
// 读取数据
CPLErr err = pSrcDS->RasterIO(GF_Read, srcX, srcY, nXSize, nYSize,
pBuf, nXSize, nYSize, GDT_Float32,
pSrcDS->GetRasterCount(), NULL,
0, 0, 0);
if (err != CE_None) {
// 处理错误
// ...
}
// 计算平均值
float sum = 0;
for (int i = 0; i < nXSize * nYSize; i++) {
sum += pBuf[i];
}
float avg = sum / (nXSize * nYSize);
// 写入数据
err = pDstDS->RasterIO(GF_Write, x, y, 1, 1,
&avg, 1, 1, GDT_Float32,
pSrcDS->GetRasterCount(), NULL,
0, 0, 0);
if (err != CE_None) {
// 处理错误
// ...
}
}
}
// 释放缓冲区
CPLFree(pBuf);
// 关闭数据集
GDALClose(pSrcDS);
GDALClose(pDstDS);
```
在上述代码中,我们首先打开原始数据集,然后创建大小为 $w_1 \times h_1$ 的输出数据集。接下来,我们计算出每个像素的宽度和高度比例,并根据比例设置读取和写入的像素数。然后,我们创建一个大小为 $nXSize \times nYSize$ 的缓冲区,逐行读取原始数据集的数据,并按比例写入到缓冲区中。对于每个输出像素,我们计算出其对应的原始像素的平均值,并将其写入到输出数据集中。最后,我们释放缓冲区,并关闭数据集。
需要注意的是,上述代码仅适用于单波段数据集,如果处理多波段数据集,则需要在读取和写入数据时指定要处理的波段。同时,如果原始数据集的分辨率不能整除目标分辨率,则需要对每个输出像素进行加权平均,权重为其覆盖的原始像素的面积。
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