使用pycharm和mysql,完成一个数据管理系统的设计,管理各种数据集。要求实现:(1)针对每个数据集可 以展示出具体描述信息,并可提供下载(2)数据集上可以添加代码,评论,有点赞和 踩;用户也可以取消点赞,可以删除自己的评论。首页展示关注度最高或者下载量最大的数据集
时间: 2023-06-23 10:08:57 浏览: 101
pycharm编写的用户信息管理系统
首先,你需要在PyCharm中安装MySQL模块以便连接和操作MySQL数据库。
接下来,你需要创建一个MySQL数据库,并创建一个名为“datasets”的数据表,该数据表应该包含以下字段:
1. id - 数据集的唯一ID
2. name - 数据集名称
3. description - 数据集的描述信息
4. file_path - 数据集文件的存储路径
5. download_count - 数据集的下载次数
6. like_count - 数据集的点赞次数
7. dislike_count - 数据集的踩次数
然后,你需要编写Python代码来实现你所需要的功能。你可以使用Flask框架来构建Web应用程序,并使用SQLAlchemy来处理MySQL数据库的连接和查询。
下面是一个简单的代码示例:
```python
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/databasename'
db = SQLAlchemy(app)
class Dataset(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(100))
description = db.Column(db.Text)
file_path = db.Column(db.String(200))
download_count = db.Column(db.Integer, default=0)
like_count = db.Column(db.Integer, default=0)
dislike_count = db.Column(db.Integer, default=0)
@app.route('/')
def index():
datasets = Dataset.query.order_by(Dataset.like_count.desc()).all()
return render_template('index.html', datasets=datasets)
@app.route('/dataset/<int:id>')
def dataset(id):
dataset = Dataset.query.get(id)
return render_template('dataset.html', dataset=dataset)
@app.route('/dataset/<int:id>/download')
def download(id):
dataset = Dataset.query.get(id)
dataset.download_count += 1
db.session.commit()
# return file download response
@app.route('/dataset/<int:id>/like')
def like(id):
dataset = Dataset.query.get(id)
dataset.like_count += 1
db.session.commit()
return redirect(url_for('dataset', id=id))
@app.route('/dataset/<int:id>/dislike')
def dislike(id):
dataset = Dataset.query.get(id)
dataset.dislike_count += 1
db.session.commit()
return redirect(url_for('dataset', id=id))
@app.route('/dataset/<int:id>/comment', methods=['POST'])
def comment(id):
dataset = Dataset.query.get(id)
comment_text = request.form.get('comment')
# create comment object and add to dataset
db.session.commit()
return redirect(url_for('dataset', id=id))
@app.route('/dataset/<int:id>/comment/<int:comment_id>/delete')
def delete_comment(id, comment_id):
dataset = Dataset.query.get(id)
# delete comment object with comment_id from dataset
db.session.commit()
return redirect(url_for('dataset', id=id))
```
这个代码示例实现了以下功能:
1. 首页展示关注度最高的数据集
2. 点击数据集可以查看具体描述信息,并提供下载链接
3. 可以对数据集进行点赞和踩,以及添加评论和删除评论
你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
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