I = imread('原图.jpg'); b = imadjust(I,[0.5 1],[]); %figure(1);imshow(a); %b = imadjust(a,[0.3 1],[]); figure(2);imshow(b); c=rgb2gray(b);%将彩图转换为灰度图 figure(3),imshow(c);title('灰度图像'); if length(size(c))>2 d=rgb2gray(c); end figure(5);subplot(1,2,1); d=adapthisteq(c); imshow(d); title('adapthisteq均衡后图'); subplot(1,2,2);imhist(d);title('adapthisteq均衡后直方图'); figure(6);subplot(1,2,1); e=histeq(c); imshow(d); title('histeq均衡后图'); subplot(1,2,2);imhist(e); title('histeq均衡后直方图'); thresh = graythresh(d); %自动确定二值化阈值 f = im2bw(d,thresh); %对图像二值化 figure(7) imshow(f) %显示二值化之后的图片 g=edge(f,'sobel',0.18,'both');%选择阈值0.18,用roberts算子进行边缘检测 figure(8),imshow(g);title('roberts 算子边缘检测图像'); h=bwareaopen(g,15);% 去除聚团灰度值小于2000的部分 figure(9),imshow(h);title('从对象中移除小的对象');这段程序设计流程是什么
时间: 2023-09-24 16:03:40 浏览: 58
上面的这段程序主要是对一张彩色图像进行灰度处理,然后进行直方图均衡化,接着进行二值化,最后进行边缘检测和去除小的对象的操作。具体的设计流程如下:
1. 读取一张原始彩色图像,命名为I。
2. 对原始图像进行亮度调整,将像素值在0.5到1之间的像素映射到0到255之间,其他像素不变,命名为b。
3. 将b转换为灰度图像,命名为c。
4. 如果c是彩色图像,则将c转换为灰度图像,命名为d。
5. 对c进行直方图均衡化,命名为e1。
6. 对e1进行自适应直方图均衡化,命名为d1。
7. 对d1进行二值化处理,命名为f。
8. 对f进行边缘检测,选择阈值为0.18,用Roberts算子进行检测,命名为g。
9. 对g进行去除小的对象的操作,去除灰度值小于15的对象,命名为h。
10. 显示二值化之后的图片f,Roberts算子边缘检测图像g和从对象中移除小的对象后的图像h。
相关问题
I=imread('..\data\输入\r2_5.bmp'); I=im2double(I); [M,N]=size(I); figure; imshow(I);转换成PYTHON代码
以下是将该 MATLAB 代码转换为 Python 代码的示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('../data/输入/r2_5.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 转换为双精度浮点数格式
img = np.float64(img) / 255.0
# 获取图像大小
M, N = img.shape
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
需要注意的是,Python 中没有内置的 imshow 函数,需要使用第三方库来显示图像。在此示例中,我们使用了 OpenCV 库来读取图像和显示图像。另外,Python 中的数组索引默认从 0 开始,而不是从 1 开始,因此在获取图像大小时不需要额外减去 1。
为什么用I = imread(‘lena.jpg’) 命令得到的图像I 不可以进行算术运算?
这是因为 imread() 函数读取的是图像文件的像素值,而这些像素值是以整数形式存储的,无法进行算术运算。如果需要进行算术运算,需要先将像素值转换成浮点数形式再进行运算。可以使用类似以下的命令来进行转换:
I = imread('lena.jpg');
I = double(I);
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