plt.clabel() 标签显示为一位小数

### 回答1：
可以使用 `fmt` 参数来设置标签的格式，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) * np.cos(Y)

# 绘制等高线图
plt.contour(X, Y, Z)

# 添加等高线标签, 显示一位小数
plt.clabel(plt.contour(X, Y, Z), fmt='%.1f')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，通过 `fmt='%.1f'` 来设置标签格式为一位小数。

### 回答2：
在Matplotlib库中，plt.clabel()函数用于在等高线图中给等高线标上标签。为了将标签显示为一位小数，我们可以通过使用fmt参数来实现。

具体的步骤如下：
1. 首先，我们需要创建一个等高线图。可以使用plt.contour()函数或plt.contourf()函数创建等高线。
2. 接下来，我们可以调用plt.clabel()函数来给等高线添加标签。该函数接受一个关键字参数fmt来控制标签的格式。
3. 在fmt参数中，我们可以设置标签显示的格式。如果我们希望将标签显示为一位小数，可以使用格式字符串'%.1f'，其中%.1f表示将浮点数保留一位小数。

示例代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建等高线图
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)

# 绘制等高线图
plt.contour(X, Y, Z)

# 添加等高线标签，显示为一位小数
plt.clabel(fmt='%.1f')

# 显示图形
plt.show()

在以上代码中，我们首先创建了一个等高线图，然后使用plt.clabel()函数给等高线添加标签，并将标签显示为一位小数。最后，调用plt.show()函数显示图形。

运行以上代码，我们将得到一个标签显示为一位小数的等高线图。

### 回答3：
plt.clabel()函数是用于在等高线图上添加标签的函数。标签显示的精度可以通过设置fmt参数来控制。fmt参数可以是一些预定义的字符串，用于控制标签显示的格式。

要将标签显示为一个小数，可以使用fmt参数的格式控制符。格式控制符可以在fmt字符串中使用。对于显示一个小数，我们可以使用"%.1f"格式控制符。其中，%表示开始格式控制符，.1表示小数点后面保留一位小数，f表示浮点数类型。

下面是一个示例代码，演示如何使用plt.clabel()函数将标签显示为一位小数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.linspace(0, 5, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)

# 绘制等高线图
plt.contour(X, Y, Z)

# 添加等高线标签
plt.clabel(plt.contour(X, Y, Z), fmt='%.1f')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了一个数据矩阵Z，并使用plt.contour()函数绘制了等高线图。然后，我们使用plt.clabel()函数添加等高线标签，并通过设置fmt参数为"%.1f"来将标签显示为一位小数。最后，使用plt.show()函数显示图形。

运行上面的代码，就可以看到等高线图上的标签被显示为一位小数。