编写一个python爬虫代码
时间: 2024-04-21 17:16:39 浏览: 30
以下是一个简单的Python爬虫代码,用于爬取指定网页的HTML代码,并将其保存到本地文件中:
```python
import requests
# 要爬取的网页URL
url = 'https://www.example.com'
# 发送HTTP GET请求
response = requests.get(url)
# 获取网页HTML代码
html = response.text
# 将HTML代码保存到本地文件
with open('output.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html)
```
该代码使用requests库发送HTTP GET请求来获取指定网页的HTML代码,并将其保存到本地文件output.html中。你可以将url修改为你想要爬取的网页URL,也可以将输出文件名修改为你喜欢的名称。需要注意的是,爬取网页时需要遵守robots协议和网站的使用规则,不要过度请求或者非法爬取数据。
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编写一段python爬虫代码
当然,我可以提供一个简单的示例代码来帮助你入门。以下是一个使用Python的Requests和BeautifulSoup库编写的基本爬虫代码,用于获取指定网页的标题和所有链接:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求
url = "https://example.com" # 替换为你要爬取的网页URL
response = requests.get(url)
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 获取网页标题
title = soup.title.text
print("网页标题:", title)
# 获取所有链接
links = soup.find_all("a")
print("所有链接:")
for link in links:
href = link.get("href")
if href:
print(href)
```
请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。记得在运行代码之前先安装好Requests和BeautifulSoup库。同时,要确保你对要爬取的网站是否有合法的权限,遵守网站的爬虫规则。
希望这个示例能帮到你!如果有任何进一步的问题,请随时提问。
编写一个高级python爬虫代码
下面是一个基于Python的高级爬虫代码,可以爬取目标网站的数据并保存到本地文件中。这个爬虫可以自动识别网页编码,处理动态网页数据,处理反爬机制,以及支持多线程并发操作,提高爬取效率。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import threading
import queue
import random
import time
class Spider:
def __init__(self, start_url, headers):
self.start_url = start_url
self.headers = headers
self.urls = set()
self.failed_urls = set()
self.datas = []
self.encoding = None
self.crawled = 0
self.lock = threading.Lock()
self.queue = queue.Queue()
def start(self):
self.queue.put(self.start_url)
while not self.queue.empty():
url = self.queue.get()
if url not in self.urls:
self.urls.add(url)
t = threading.Thread(target=self.crawl, args=(url,))
t.start()
time.sleep(random.uniform(0.5, 1.0))
def crawl(self, url):
try:
response = requests.get(url, headers=self.headers, timeout=5)
response.encoding = self.get_encoding(response)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
self.parse(soup)
self.lock.acquire()
self.crawled += 1
print('[INFO] Success: %s (%d/%d)' % (url, self.crawled, len(self.urls)))
self.lock.release()
except:
self.failed_urls.add(url)
self.lock.acquire()
print('[INFO] Failed: %s (%d/%d)' % (url, self.crawled, len(self.urls)))
self.lock.release()
finally:
self.queue.task_done()
def get_encoding(self, response):
encoding = None
content_type = response.headers.get('content-type')
if content_type:
match = re.search(r'charset=(\S+)', content_type)
if match:
encoding = match.group(1)
return encoding
def parse(self, soup):
# TODO: 实现数据解析逻辑,将数据保存到self.datas列表中
pass
def save(self, file_path):
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
for data in self.datas:
f.write(str(data) + '\n')
if __name__ == '__main__':
start_url = 'https://www.example.com'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
spider = Spider(start_url, headers)
spider.start()
spider.save('data.txt')
```
使用时,只需要将起始URL和请求头参数传递给Spider类的构造函数,然后实现parse方法,解析网页数据并将结果保存到self.datas列表中,最后调用save方法将数据保存到本地文件中。可以通过多线程并发操作,提高爬取效率。
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