python实现主题内容相关性分析的代码

以下是 Python 实现主题内容相关性分析的代码：

import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 提取文本特征
tfidf = TfidfVectorizer(stop_words='english')
tfidf_matrix = tfidf.fit_transform(data['text'])

# 计算相似度矩阵
similarity_matrix = cosine_similarity(tfidf_matrix)

# 打印相似度矩阵
print(similarity_matrix)

以上代码使用 TF-IDF 算法提取文本特征，并计算文本之间的余弦相似度，从而实现主题内容相关性分析。