表格数据导入python，数据可视化分析

要将表格数据导入Python，可以使用Pandas库。Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了各种数据操作和数据处理功能。以下是一个简单的例子，演示如何使用Pandas读取CSV文件：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 显示前5行数据
print(data.head())

这个例子假设有一个名为"data.csv"的文件，其中包含要导入的数据。Pandas的`read_csv()`函数将读取这个文件，并将其存储在名为"data"的数据框中。 `head()`方法用于显示前5行数据。

要进行数据可视化分析，可以使用Matplotlib库。Matplotlib是一个流行的Python绘图库，可用于创建各种静态、动态和交互式图表。以下是一个简单的例子，演示如何使用Matplotlib绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 添加标题和标签
plt.title('折线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 显示图表
plt.show()

这个例子假设数据框中有两列数据，分别命名为"x"和"y"。Matplotlib的`plot()`函数将使用这些数据绘制折线图。`title()`、`xlabel()`和`ylabel()`方法用于添加标题和标签。最后，调用`show()`方法显示图表。