多个计时器实现python超时删除缓存

如果你需要同时管理多个缓存数据并且需要针对每个缓存数据设置不同的超时时间，可以使用 Python 的 `threading.Timer` 类实现多个计时器。

以下是一个示例代码：

import datetime
import threading

cache = {}

def get_data(key):
    if key in cache:
        data, timer = cache[key]
        timer.cancel()  # 取消之前的计时器
        return data
    else:
        return None

def set_data(key, data, timeout):
    if key in cache:
        cache[key][1].cancel()  # 取消之前的计时器
    timer = threading.Timer(timeout, lambda: del_data(key))
    cache[key] = (data, timer)
    timer.start()

def del_data(key):
    del cache[key]

在这个示例代码中，我们使用了一个字典 `cache` 来存储缓存数据和对应的计时器。在 `get_data` 函数中，我们先取消之前的计时器，然后返回缓存数据。在 `set_data` 函数中，我们首先检查字典中是否已经存在该缓存数据，如果存在则先取消之前的计时器。然后创建一个新的计时器，并将其存储到字典中。计时器会在指定的超时时间后调用 `del_data` 函数来删除缓存数据。

需要注意的是，`threading.Timer` 类使用单独的线程来执行计时器回调函数，因此如果你需要大量使用计时器，可能会导致系统资源占用过多。此外，由于 Python 的全局解释器锁（GIL）限制，可能会影响多线程并发执行的效率。如果你需要更高效的实现方式，可以考虑使用 Python 的第三方库，比如 `gevent` 或 `asyncio`。