请你给我一段这个问题的代码实现

以下是一个简单的 Python 代码实现，可以使用 CSDN 开发的 ChitGPT 进行对话：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 初始化 ChitGPT 模型
model_engine = "davinci" # 可以根据需求替换成其他模型
model_prompt = "Hello, ChitGPT!" # 对话开场白
chat_history = []

# 发送消息并接收回复
def send_message(message):
    # 将当前消息和历史消息拼接成对话文本
    chat_log = "\n".join(chat_history + [message])
    # 调用 ChitGPT 模型生成回复
    response = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=(model_prompt + chat_log),
        temperature=0.7,
        max_tokens=150,
        top_p=1,
        frequency_penalty=0,
        presence_penalty=0
    )
    # 解析回复并将其加入到历史消息中
    reply = response.choices[0].text.strip()
    chat_history.append(reply)
    return reply

使用时，可以调用 `send_message()` 函数并传入消息作为参数，函数会返回模型生成的回复。在每次调用 `send_message()` 函数之间，需要将历史消息保存在 `chat_history` 变量中，以确保模型能够根据对话上下文生成连贯的回复。