Python pd.dataframe数据通过筛选一列的数据，修改另一列的数据

可以使用 Pandas 库的 loc 方法来实现。

假设有一个 DataFrame，其中包含两列数据：A列和B列。现在需要筛选出 A 列中符合条件的行，并修改这些行的 B 列数据。

可以按照以下方式实现：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 筛选出 A 列中大于等于 3 的行，并修改这些行的 B 列数据
df.loc[df['A'] >= 3, 'B'] = 999

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

运行结果如下：

   A    B
0  1   10
1  2   20
2  3  999
3  4  999
4  5  999

可以看到，上面的代码先使用 loc 方法筛选出 A 列中大于等于 3 的行，然后使用赋值语句修改这些行的 B 列数据。最后再打印修改后的 DataFrame。