这个代码执行出来为什么没有shape这个属性，应该如何改善，代码如下： def psif(t,args): G = args['G'] F = args['F'] T = args['T'] s = ((1 -F(t/T)) * (tensor(basis(2, 0), basis(2, 0),basis(Nmax, 0)) + G(t/T)* (tensor(basis(2, 1), basis(2, 0), basis(Nmax, 1)) - tensor(basis(2, 0), basis(2, 1), basis(Nmax, 1)))).unit() return s

这段代码没有shape属性是因为它返回的是一个量子态向量，而不是一个Numpy数组。如果你想查看这个向量的shape，可以将它转化为Numpy数组，代码如下：

import numpy as np

def psif(t,args):
    G = args['G']
    F = args['F']
    T = args['T']
    s = ((1 -F(t/T)) * (tensor(basis(2, 0), basis(2, 0),basis(Nmax, 0)) 
          + G(t/T)* (tensor(basis(2, 1), basis(2, 0), basis(Nmax, 1)) 
          - tensor(basis(2, 0), basis(2, 1), basis(Nmax, 1)))).unit()
    return np.array(s)

s = psif(t, args)
print(s.shape)

这样就能输出量子态向量的shape了。