python 批量过滤txt中的非中文字符

可以使用正则表达式来过滤非中文字符。以下是一个简单的 Python 示例代码：

import re

def filter_chinese(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()
        pattern = re.compile(r'[^\u4e00-\u9fa5]+')
        filtered_text = re.sub(pattern, '', text)
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(filtered_text)

该函数接受一个文件路径作为参数，将文件中的非中文字符过滤掉，并将结果重新写回到文件中。调用该函数即可完成批量过滤。

相关问题

Python txt文件中删除非中文字符

可以使用正则表达式来删除非中文字符。以下是一个示例代码：

import re

# 打开文件并读取内容
with open('filename.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 使用正则表达式删除非中文字符
content = re.sub('[^\u4e00-\u9fa5]+', '', content)

# 将处理后的内容写回文件
with open('filename.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(content)

这段代码首先打开指定的文件并读取其中的内容，然后使用正则表达式 `[^\u4e00-\u9fa5]+` 删除非中文字符，最后将处理后的内容写回文件中。请将 `filename.txt` 替换为你要处理的文件名。

python实现文件过滤非中文字符

可以使用正则表达式来实现。以下是一个简单的 Python 函数，可以从文件中读取内容，过滤非中文字符，并返回过滤后的结果：

import re

def filter_chinese(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
        pattern = re.compile(r'[^\u4e00-\u9fa5]') # 匹配非中文字符
        filtered_content = re.sub(pattern, '', content) # 过滤非中文字符
    return filtered_content

其中，`file_path` 参数是待处理文件的路径，函数将返回过滤后的中文字符串。