yield 怎么理解

在 Python 中，yield 是一个关键字，它用于在函数中生成一个值，然后把控制权返回给调用者。不同于 return 语句，它不会结束函数的执行，而是在生成一个值的同时将执行暂停，等待下一次调用。这样的函数称为生成器函数，它会生成一个生成器对象，可以用来迭代在函数中生成的值。

例如，你可以定义一个生成器函数来生成一系列数字：

def generate_numbers(n):
    for i in range(n):
        yield i

调用这个函数会生成一个生成器对象，你可以使用 for 循环来遍历它生成的数字：

for i in generate_numbers(5):
    print(i)

输出：

0
1
2
3
4

yield 关键字的作用是在函数中暂停执行，并生成一个值。这使得生成器函数可以用来生成大量的值，而不必将它们全部存储在内存中。生成器函数常用于遍历大型数据集，或者用于懒加载数据。

相关问题

pythonyield理解与用法

yield函数是一个生成器(generator)，它可以用于迭代。在函数中，yield类似于return，不同的是，yield返回一个值并且记住这个返回值的位置，下次迭代就从记住的位置开始执行，并且从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。

yield函数的优点在于它可以减少内存的消耗，因为它不直接生成返回值。相比使用return返回值或者迭代大量数据，yield函数能够更好地减少内存消耗。然而，由于yield函数只能读取一次，所以它的特点是只能迭代一次。

yield函数不仅可以用于for循环，还可以作为函数参数。例如，可以将yield函数作为其他函数的参数传递，实现更加灵活的功能。

除了next()函数之外，还有一个特别的函数叫做send()函数。send()函数的特点是可以携带参数，并且可以修改上一个yield表达式的值。使用方式与next()函数有很多相似之处。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* *4* [Python|yield的解析及用法](https://blog.csdn.net/gschen_cn/article/details/107293784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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