将用/t分隔的txt文件转化为逗号分隔的txt文件python
时间: 2023-05-19 07:02:20 浏览: 100
可以使用以下代码将用/t分隔的txt文件转化为逗号分隔的txt文件:
```python
with open('input.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
with open('output.txt', 'w') as f:
for line in lines:
line = line.strip().replace('\t', ',')
f.write(line + '\n')
```
其中,'input.txt'是输入文件的文件名,'output.txt'是输出文件的文件名。这段代码将读取输入文件的每一行,将其中的/t替换为逗号,并将结果写入输出文件中。
相关问题
Python中合并txt文件成excel中分隔符是逗号加空格
以下是Python代码示例,用于合并多个txt文件并将其保存为一个Excel文件。在此代码示例中,我们使用pandas库将数据读取为数据帧对象并将其保存为Excel文件。
```python
import pandas as pd
import os
# 定义文件路径和文件名
file_path = "path/to/txt/files"
output_file = "path/to/output/excel/file.xlsx"
# 用于存储数据的空数据帧
df = pd.DataFrame()
# 循环读取txt文件,将所有数据添加到数据帧中
for filename in os.listdir(file_path):
if filename.endswith('.txt'):
file = os.path.join(file_path, filename)
temp_df = pd.read_csv(file, delimiter=", ", engine='python')
df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)
# 将最终数据帧保存为Excel文件
df.to_excel(output_file, index=False)
```
在此示例中,我们首先定义了txt文件的路径和输出Excel文件的路径。然后,我们使用pandas的Dataframe对象来存储数据。我们通过循环遍历txt文件并将它们读入临时数据帧中。然后,我们使用pd.concat将每个临时数据帧与原始数据帧连接起来。最后,我们将最终数据帧保存为Excel文件。使用`delimiter=", "`指定了分隔符是逗号加空格。
请注意,对于将来自不同txt文件的数据合并到一个Excel文件的情况,确保所有txt文件列名相同,并且列的位置和数据类型也相同。
csv文件复制到TXT文件,如何将分隔符指定为\t
可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 和 `to_csv` 函数来实现将 `csv` 文件复制到 `txt` 文件,并指定分隔符为 `\t`。
具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('input.csv')
# 将数据保存为 txt 文件,指定分隔符为 \t
df.to_csv('output.txt', sep='\t', index=False)
```
在上面的代码中,我们首先使用 `pandas` 的 `read_csv` 函数读取了 `input.csv` 文件中的数据,并将其保存为 `df` 变量。然后,我们使用 `to_csv` 函数将 `df` 中的数据保存为 `output.txt` 文件,并指定分隔符为 `\t`。
需要注意的是,如果原始的 `csv` 文件中使用的是其他分隔符,比如逗号 `,`,则需要在 `read_csv` 函数中指定分隔符参数。例如,如果原始文件中的分隔符为逗号,则可以使用如下代码将其读取为 `df` 变量:
```python
df = pd.read_csv('input.csv', sep=',')
```
然后,将 `df` 中的数据保存为 `output.txt` 文件时,仍然需要将分隔符指定为 `\t`。