plt.legend(loc=0) picpath = '../sites_map.jpg' print ('map have been saved to '+picpath) plt.savefig(picpath, dpi=360, bbox_inches=None) plt.show() plt.close('all')报错Permission denied: '../sites_map.jpg'怎么修改
时间: 2023-12-06 16:02:30 浏览: 28
这个错误是因为您没有写入文件的权限。您可以尝试将图像保存到另一个目录中,或者使用管理员权限运行您的代码。
另外,您可以尝试在保存图像之前检查文件是否存在,如果存在则删除它。可以使用以下代码:
```python
import os
picpath = '../sites_map.jpg'
if os.path.exists(picpath):
os.remove(picpath)
plt.savefig(picpath, dpi=360, bbox_inches=None)
```
这将在保存图像之前检查文件是否存在,如果存在则删除它,然后保存图像。
相关问题
plt.legend(loc=1)
plt.legend(loc=1)是用于在matplotlib中设置图例位置的函数。其中,loc参数用于指定图例的位置,具体取值如下:
- 0:最佳位置(自动选择最佳位置)
- 1:右上角
- 2:左上角
- 3:左下角
- 4:右下角
- 5:右侧中间
- 6:左侧中间
- 7:底部中间
- 8:顶部中间
- 9:中心
以下是一个示例代码,演示了如何使用plt.legend(loc=1)来设置图例位置为右上角:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y, label='y = x^2')
plt.legend(loc=1)
plt.show()
```
运行以上代码,将会绘制一个折线图,并将图例放置在右上角。
plt.legend(loc='best')什么意思
`plt.legend(loc='best')` 是 Matplotlib 中用来添加图例的函数,其中 `loc` 参数指定图例的位置,`'best'` 表示自动选择最佳位置。Matplotlib 会自动在图中寻找一个不遮挡数据的位置来放置图例。
除了 `'best'`,还有其他一些可选的位置参数,如:
- `'upper right'`:右上角
- `'upper left'`:左上角
- `'lower left'`:左下角
- `'lower right'`:右下角
- `'center'`:中心
- `'center left'`:中心左侧
- `'center right'`:中心右侧
- `'lower center'`:底部中央
- `'upper center'`:顶部中央
等等。
例如,如果要将图例放在左上角,可以使用 `plt.legend(loc='upper left')`。