plt.legend(loc=0) picpath = '../sites_map.jpg' print ('map have been saved to '+picpath) plt.savefig(picpath, dpi=360, bbox_inches=None) plt.show() plt.close('all')报错Permission denied: '../sites_map.jpg'怎么修改

时间: 2023-12-06 16:02:30 浏览: 28
这个错误是因为您没有写入文件的权限。您可以尝试将图像保存到另一个目录中,或者使用管理员权限运行您的代码。 另外,您可以尝试在保存图像之前检查文件是否存在,如果存在则删除它。可以使用以下代码: ```python import os picpath = '../sites_map.jpg' if os.path.exists(picpath): os.remove(picpath) plt.savefig(picpath, dpi=360, bbox_inches=None) ``` 这将在保存图像之前检查文件是否存在,如果存在则删除它,然后保存图像。
相关问题

plt.legend(loc=1)

plt.legend(loc=1)是用于在matplotlib中设置图例位置的函数。其中,loc参数用于指定图例的位置,具体取值如下: - 0:最佳位置(自动选择最佳位置) - 1:右上角 - 2:左上角 - 3:左下角 - 4:右下角 - 5:右侧中间 - 6:左侧中间 - 7:底部中间 - 8:顶部中间 - 9:中心 以下是一个示例代码,演示了如何使用plt.legend(loc=1)来设置图例位置为右上角: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x, y, label='y = x^2') plt.legend(loc=1) plt.show() ``` 运行以上代码,将会绘制一个折线图,并将图例放置在右上角。

plt.legend(loc='best')什么意思

`plt.legend(loc='best')` 是 Matplotlib 中用来添加图例的函数,其中 `loc` 参数指定图例的位置,`'best'` 表示自动选择最佳位置。Matplotlib 会自动在图中寻找一个不遮挡数据的位置来放置图例。 除了 `'best'`,还有其他一些可选的位置参数,如: - `'upper right'`:右上角 - `'upper left'`:左上角 - `'lower left'`:左下角 - `'lower right'`:右下角 - `'center'`:中心 - `'center left'`:中心左侧 - `'center right'`:中心右侧 - `'lower center'`:底部中央 - `'upper center'`:顶部中央 等等。 例如,如果要将图例放在左上角,可以使用 `plt.legend(loc='upper left')`。

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