python提取图像轮廓代码

以下是提取图像轮廓的 Python 代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转化为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 阈值处理
ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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python提取图像轮廓代码，只显示轮廓

您好！关于您的问题，以下是一段Python提取图像轮廓的代码，可以只显示轮廓。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Canny边缘检测
canny = cv2.Canny(gray, 30, 150)

# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("contours", img)
cv2.waitKey(0)

希望能够帮到您。如果您有其他的问题，欢迎继续提问。

Python提取图像轮廓

以下是Python提取图像轮廓的示例代码：

import cv2 as cv

# 读取原图
src = cv.imread("D:/jiqi/photos/2.bmp")
src = cv.resize(src, (600, 500))
cv.imshow("src", src)

# 转为灰度图
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)

# 阈值处理(二值处理）
ret, thresh = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)

# 获取轮廓信息
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_NONE)

# 绘制轮廓
result = cv.drawContours(src, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
cv.imshow("result", result)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

代码说明：

1. 读取原图并调整大小。
2. 将原图转换为灰度图。
3. 对灰度图进行阈值处理，得到二值图像。
4. 使用`cv.findContours()`函数获取轮廓信息，其中`cv.RETR_TREE`表示检索所有轮廓并建立轮廓间的层级关系，`cv.CHAIN_APPROX_NONE`表示存储所有的轮廓点。
5. 使用`cv.drawContours()`函数绘制轮廓。