为什么history.history.accuracy值为0
时间: 2024-04-26 13:19:55 浏览: 23
如果你使用的是Keras训练神经网络模型,并且发现训练过程中history.history中的accuracy值一直为0,那么可能是因为你使用了错误的metrics参数。
在Keras中,如果你想在训练过程中监控模型的准确率,需要在模型编译时将metrics参数设置为['accuracy']。如果你没有设置该参数,Keras将默认使用loss作为监控指标,因此history.history中只会包含loss的值,而accuracy的值将一直为0。
你可以尝试重新编译模型,并将metrics参数设置为['accuracy'],然后重新训练模型,看看是否能够得到正确的准确率值。
相关问题
history.history.keys() plt.plot(history.epoch, history.history.get('accuracy'), label='accuracy') plt.plot(history.epoch, history.history.get('val_accuracy'), label='val_accuracy') plt.legend()
`history.history.keys()`返回一个包含历史记录中所有指标的列表。这些指标可能包括训练损失、训练准确率、验证损失和验证准确率等。
`plt.plot(history.epoch, history.history.get('accuracy'), label='accuracy')`使用matplotlib库绘制了训练准确率(accuracy)随时间的变化曲线。`history.epoch`表示训练的迭代次数,`history.history.get('accuracy')`获取了训练过程中记录的准确率的数值。`label='accuracy'`指定了曲线的标签为'accuracy'。
同样地,`plt.plot(history.epoch, history.history.get('val_accuracy'), label='val_accuracy')`绘制了验证准确率(val_accuracy)随时间的变化曲线。
最后,通过调用`plt.legend()`方法添加图例,以便区分训练准确率和验证准确率的曲线。
这段代码用于可视化训练过程中准确率的变化情况,可以帮助我们分析模型的训练效果和过拟合情况。
plt.plot(history.history[accuracy])
这是一段 Python 代码,用于绘制模型训练过程中的准确率(accuracy)变化曲线。其中,history是一个包含训练过程中各项指标的字典,accuracy是其中的一个指标。plt.plot()函数是Matplotlib库中的绘图函数,用于绘制折线图。这段代码的作用是将训练过程中的准确率变化可视化,以帮助分析模型的表现和优化训练过程。
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