class TrainPre(object): def __init__(self, img_mean, img_std): self.img_mean = img_mean self.img_std = img_std def __call__(self, img, hha): img = normalize(img, self.img_mean, self.img_std) hha = normalize(hha, self.img_mean, self.img_std) p_img = img.transpose(2, 0, 1) p_hha = hha.transpose(2, 0, 1) extra_dict = {'hha_img': p_hha} return p_img, extra_dict这段代码什么意思

这段代码是一个 Python 类，名为 TrainPre，用于对输入的图像和 HHA 图像进行预处理。在初始化时，传入均值和标准差作为参数。在调用时，将输入的图像和 HHA 图像进行归一化处理，并将它们转换为 PyTorch 可以处理的格式。然后将 HHA 图像存储在字典变量 extra_dict 中，并将处理后的图像和字典变量作为结果返回。