用Python读取Excel表格的代码

可以使用Python中的`openpyxl`库来读取Excel表格。以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表（可以根据名称或者索引获取）
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value

# 遍历行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 获取每列数据
    col1, col2, col3 = row
    # 处理数据
    ...

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上面的示例代码中，`openpyxl`库用于打开Excel文件并读取其中的数据。我们可以使用`workbook`对象来获取工作表，然后使用工作表对象来读取单元格数据或遍历行。最后，我们需要记得关闭Excel文件。

相关问题

使用Python读取Excel表格数据 写出代码

以下是使用Python读取Excel表格数据的示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取总行数和总列数
num_rows = sheet.nrows
num_cols = sheet.ncols

# 遍历每一行
for i in range(num_rows):
    # 遍历每一列
    for j in range(num_cols):
        # 获取单元格数据
        cell_value = sheet.cell_value(i, j)
        print(cell_value)

在上面的示例中，我们使用了 `xlrd` 库来打开并读取Excel文件。首先我们打开Excel文件，然后获取第一个sheet。接下来，我们遍历每一行和每一列，获取每个单元格的数据并打印出来。你可以根据自己的需求修改代码来适应你的Excel数据读取操作。

python封装Excel表格代码编写

可以使用Python的pandas库来封装Excel表格。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 对表格进行操作
df = df[df['column1'] > 10]

# 将结果保存到新的Excel表格
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

这个代码可以读取名为"example.xlsx"的Excel表格，对其中的数据进行筛选，然后将结果保存到名为"result.xlsx"的新表格中。