写一段python代码，用于爬取年度经济数据

import pandas as pd
url = 'https://www.statista.com/statistics/1059485/gdp-growth-in-china/'
gdp = pd.read_html(url)
gdp_data = gdp[0]
gdp_data.to_csv('gdp_data.csv')

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写一段python从网上爬取资源的代码

好的，以下是一个简单的 Python 程序，可以从网上爬取资源（例如图片）：

import requests
import os

# 要下载的图片链接
url = "https://www.example.com/image.jpg"

# 发送请求并获取响应对象
response = requests.get(url)

# 确定要保存图像的文件名和路径
filename = os.path.basename(url)
save_path = "./images/" + filename

# 将响应内容写入文件
with open(save_path, "wb") as f:
    f.write(response.content)

print("Image saved as:", save_path)

这个代码片段使用 Python 的 requests 库发送 HTTP 请求，并将响应内容写入本地文件。在这个例子中，我们将图片保存在名为 `images` 的子文件夹中。您可以根据需要更改 `url`、`filename` 和 `save_path` 变量来适应您的特定用例。

写一段Python爬取数据的代码

当然，我很乐意帮你写一段Python爬取数据的代码。以下是一个简单的示例，使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来获取并解析网页内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'

r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

# 输出网页标题
print(soup.title.string)

# 输出所有链接
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

这段代码会向 https://www.example.com 发送一个 GET 请求，并用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容。然后，它会输出网页标题和所有链接。当然，你可以根据自己的需求修改这个代码，来爬取你需要的数据。