增加tensor([361., 329., 499., 388.])长度并输入标量
时间: 2024-02-16 22:03:20 浏览: 193
PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别详解
要增加张量的长度并在末尾添加标量,你可以使用 PyTorch 中的 cat() 函数和 unsqueeze() 函数。下面是一个示例代码:
```
import torch
x = torch.tensor([361., 329., 499., 388.])
y = 10
# 使用 unsqueeze() 函数将标量转换为形状为 [1] 的张量
y = y.unsqueeze(0)
# 使用 cat() 函数将张量和标量连接
result = torch.cat((x, y), dim=0)
print(result)
```
这将输出以下张量:
```
tensor([361., 329., 499., 388., 10.])
```
在这个例子中,我们首先定义了一个张量 x 和一个标量 y。我们使用 unsqueeze() 函数将标量 y 转换为形状为 [1] 的张量。然后,我们使用 cat() 函数将张量 x 和张量 y 连接在一起,并将结果存储在变量 result 中。在这里,我们将 dim 参数设置为 0,表示我们要在第一个维度上连接这些张量。
注意,当你使用 cat() 函数连接张量时,你需要确保它们在连接维度上具有相同的形状。在这个例子中,我们使用 unsqueeze() 函数将标量 y 转换为形状为 [1] 的张量,以确保它具有与张量 x 相同的形状。
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