Swin Transformer具体怎么实现？是否有教程和源码？

Swin Transformer是由香港科技大学、微软亚洲研究院、香港中文大学等机构共同开发的一种新型Transformer模型，具有高效、高准确性等特点，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。

Swin Transformer的具体实现细节可以参考相关论文和开源代码：

论文：https://arxiv.org/abs/2103.14030

代码：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

该代码库提供了基于PyTorch的Swin Transformer模型实现和预训练模型，可以用于自然语言处理、计算机视觉等多个领域的任务。此外，该代码库还提供了详细的使用教程和示例代码，方便用户快速上手。