Simulink模型里的Pluto接收模块（ADALM-Pluto Radio Receiver）里的帧大小（Samples per frame）设置成3840的原因是什么
时间: 2024-01-21 13:04:49 浏览: 286
Pluto接收模块（ADALM-Pluto Radio Receiver）的帧大小（Samples per frame）设置成3840的原因是为了平衡接收的数据量和实时性能。在ADALM-Pluto中，帧大小会影响接收到的数据块的大小，较大的帧大小可以增加每个数据块的数据量，但同时也会增加数据传输的延迟。因此，通过对实际应用场景的分析和测试，选择了3840作为帧大小，以获得较好的数据传输效率和实时性能。
向AI提问 
相关推荐
大家在看
单片机与DSP中的基于DSP的PSK信号调制设计与实现
数字调制信号又称为键控信号， 其调制过程是用键控的方法由基带信号对载频信号的振幅、频率及相位进行调制。这种调制的最基本方法有三种： 振幅键控(ASK)、频移键控(FSK)、相移键控(PSK)， 同时可根据所处理的基带信号的进制不同分为二进制和多进制调制(M进制)。多进制数字调制与二进制相比， 其频谱利用率更高。其中， QPSK (即4PSK) 是MPSK (多进制相移键控) 中应用较广泛的一种调制方式。为此， 本文研究了基于DSP的BPSK以及DPSK的调制电路的实现方法， 并给出了DSP调制实验的结果。
1 BPSK信号的调制实现
二进制相移键控(BPSK) 是多进制相移键控(M
《深度学习噪声标签学习》综述论文
在海量大数据的帮助下，深度学习在许多领域都取得了显著的成功。但是，数据标签的质量是一个问题，因为在许多现实场景中缺乏高质量的标签。
Revit 模型一键输出 3D Tiles (for Cesium) 和 glTF/glb
原始模型支持 *.rvt/*.rfa
支持一键输出 svf/f2d, glTF/glb, 3D Tiles(Cesium)
云计算——刘鹏主编，国内第一本关于云计算的教材
云计算研发团队全面深入剖析云计算技术的权威书籍，对于刚接触云计算的童鞋来说更是一本不可多得的好书。
台达PLC中的寄存器如何进行高低位调换？.docx
台达PLC中的寄存器如何进行高低位调换？
最新推荐
Simulink各窗口模块中文名称-Matlab-Simulink窗口里各模块中文名称.doc
Simulink是MATLAB环境下的一个图形化建模工具，用于动态系统建模、仿真和分析。它包含了大量的模块库，覆盖了各种工程领域，如控制理论、信号处理、通信、图像处理等。在Simulink中，每个模块都有特定的功能，理解...
基于MATLAB-Simulink模型的交流传动高性能控制（英文版）
《基于MATLAB-Simulink模型的交流传动高性能控制》是由Haitham AbuRub、Atif Iqbal和Jaroslaw Guzinski三位作者合著的专业书籍，主要探讨了利用MATLAB/Simulink工具对交流驱动系统进行高效控制的技术与方法。...
simulink的xPCTarget模块介绍-xPC Target模块介绍.doc
xPCTarget 模块是一个功能强大且流行的模块，旨在将 Simulink 模型转换为实时应用程序，能够在 PC 机上运行，从而实现快速原型和硬件在回路测试。下面对 xPCTarget 模块的功能和特点进行了详细的介绍。 核心功能 ...
Matlab-Simulink基础教程.pdf
Simulink是MATLAB开发环境中的一种强大的仿真工具，主要用于建模仿真复杂的动态系统。它采用图形化界面，通过拖拽和连接不同的模块来构建模型，适用于工程、控制理论、信号处理等多个领域。以下是对Simulink基础知识...
Matlab--Simulink仿真设计--《通信电子线路》课程设计报告
Simulink仿真让学生能够直观地看到混频过程中的频率转换效果，并通过仿真模型，分析和理解混频器的非线性特性。在仿真设计中，学生可以通过改变信号的幅度、频率参数，观察不同频率信号在混频过程中的变化情况，从而...
中文版wordnet：分词SEO利器的使用体验与分享
中文版WordNet是一个基于语义的自然语言处理资源，它在功能上与英文的WordNet类似，是一种多语言的词库，主要用来进行语义分析、信息检索、文本理解等任务。它为自然语言中的词汇提供了层次化的概念和关系，包括同义词集（synsets）、同义词关系、上下位词关系以及词汇的词性标注等信息。
首先，WordNet将词汇按照概念进行了组织，每个概念被称为一个同义词集，同义词集内部的词汇具有相同或相近的意义。例如，在中文版WordNet中，“汽车”、“轿车”、“机动车”可能都属于同一个同义词集，因为它们在某些上下文中可以互换使用。
其次，中文版WordNet还包含了一系列的词汇关系。这些关系在不同的同义词集之间建立了联系，对理解词义及其上下文环境至关重要。这些关系主要分为以下几种：
1. 上位词（Hypernyms）和下位词（Hyponyms）：上位词指一个更一般的概念，下位词指一个更具体的概念。例如，“车辆”是“汽车”和“摩托车”的上位词，“轿车”和“SUV”则是“汽车”的下位词。
2. 同义词（Synonyms）：具有相同或相近意义的词汇。
3. 反义词（Antonyms）：意义相对的词汇。
4. 整体和部分（Meronymy）关系：表示整体与部分的关系，比如“汽车”是“车轮”的整体，而“车轮”是“汽车”的部分。
5. 事物及其属性（Attribute）关系：表示事物与其属性的关系，如“颜色”是“汽车”的属性。
WordNet作为一个语言资源，对于中文分词、SEO（搜索引擎优化）等领域非常重要。中文分词是将连续的文本切分成有意义的词语序列的过程，在中文信息处理中非常关键。WordNet可以为分词提供上下文理解，帮助区分多义词和确定正确的词汇意义。
在SEO方面，中文版WordNet可以用于关键词的选择和优化。由于WordNet提供了详尽的词汇语义关系，SEO专家可以利用这些信息找到相关性高的关键词，从而提高搜索引擎中网页的排名。
从描述中可知，用户提到他们下载的是只有32个表的版本，这表明他们可能下载的并不是完整的中文WordNet资源。完整的中文版WordNet包含大量的同义词集和词汇间关系，能够提供丰富的语义信息用于自然语言处理任务。
标签“分词”、“SEO”和“wordnet”共同指向了WordNet在自然语言处理和搜索引擎优化中的实际应用价值，其中“分词”直接关联到中文文本处理的基础技术，而“SEO”则强调了WordNet在提升网站可见性和关键词策略中的应用。
总结而言，中文版WordNet是一个宝贵的语义资源，它为理解和处理中文自然语言提供了强大的支持。它通过组织词汇概念和关系的方式，极大地促进了中文分词技术的发展，并为SEO提供了语义层面的优化方案。对于从事中文信息处理、自然语言理解和Web内容优化的专业人士来说，中文版WordNet是一个不可或缺的工具。
【精准测试】：确保分层数据流图准确性的完整测试方法
# 摘要
分层数据流图（DFD）作为软件工程中描述系统功能和数据流动的重要工具，其测试方法论的完善是确保系统稳定性的关键。本文系统性地介绍了分层DFD的基础知识、测试策略与实践、自动化与优化方法，以及实际案例分析。文章详细阐述了测试的理论基础，包括定义、目的、分类和方法，并深入探讨了静态与动态测试方法以及测试用
process::self
### 关于 `process::self` 的用法或含义
#### 在 Rust 中的定义与用法
在 Rust 编程语言中，`std::process::id()` 是用于获取当前进程 ID (PID) 的函数[^4]。需要注意的是，在标准库中并没有直接名为 `process::self` 的 API；然而，Rust 提供了通过模块 `std::process` 来操作进程的功能。如果提到 `process::self`，可能是某些特定上下文中对当前运行进程的一种抽象表示。
以下是使用 `std::process::id()` 获取当前进程 ID 的示例代码：
```rust
use
智能家居远程监控系统开源解决方案
智能家居远程监控系统是一种利用现代信息技术、网络通信技术和自动化控制技术，实现对家居环境的远程监测和控制的系统。这种系统让用户可以通过互联网，远程查看家中设备的状态，并对家中的各种智能设备进行远程操控，如灯光、空调、摄像头、安防系统等。接下来，将详细阐述与“Smart_Home_Remote_Monitoring_System:智能家居远程监控系统”相关的知识点。
### 系统架构
智能家居远程监控系统一般包括以下几个核心组件：
1. **感知层**：这一层通常包括各种传感器和执行器，它们负责收集家居环境的数据（如温度、湿度、光线强度、烟雾浓度等）以及接收用户的远程控制指令并执行相应的操作。
2. **网络层**：网络层负责传输感知层收集的数据和用户的控制命令。这通常通过Wi-Fi、ZigBee、蓝牙等无线通信技术来实现，有时也可能采用有线技术。
3. **控制层**：控制层是系统的大脑，负责处理收集来的数据，执行用户指令，以及进行智能决策。控制层可能包括一个或多个服务器、微控制器或专用的智能设备（如智能路由器）。
4. **应用层**：应用层提供用户界面，可以是移动APP、网页或者是PC客户端。用户通过这些界面查看数据、发出控制指令，并进行系统配置。
### 开源系统
提到“系统开源”，意味着该智能家居远程监控系统的源代码是开放的，允许用户、开发者或组织自由地获取、使用、修改和分发。开源的智能家居系统具有以下优势：
1. **定制性**：用户可以定制和扩展系统的功能，以满足特定的使用需求。
2. **透明性**：系统的源代码对用户公开，用户可以完全了解软件是如何工作的，这增加了用户对系统的信任。
3. **社区支持**：开源项目通常拥有活跃的开发者和用户社区，为系统的改进和问题解决提供持续的支持。
4. **成本效益**：由于无需支付昂贵的许可费用，开源系统对于个人用户和小型企业来说更加经济。
### 实现技术
实现智能家居远程监控系统可能涉及以下技术：
1. **物联网（IoT）技术**：使各种设备能够相互连接和通信。
2. **云服务**：利用云计算的强大计算能力和数据存储能力，进行数据处理和存储。
3. **机器学习和人工智能**：提供预测性分析和自动化控制，使系统更加智能。
4. **移动通信技术**：如4G/5G网络，保证用户即使在外出时也能远程监控和控制家庭设备。
5. **安全性技术**：包括数据加密、身份验证、安全协议等，保护系统的安全性和用户隐私。
### 关键功能
智能家居远程监控系统可能具备以下功能：
1. **远程控制**：用户可以通过移动设备远程开启或关闭家中电器。
2. **实时监控**：用户可以实时查看家中的视频监控画面。
3. **环境监控**：系统可以监测家中的温度、湿度、空气质量等，并进行调节。
4. **安全报警**：在检测到异常情况（如入侵、火灾、气体泄漏等）时，系统可以及时向用户发送警报。
5. **自动化场景**：根据用户的习惯和偏好，系统可以自动执行一些场景设置，如早晨自动打开窗帘，晚上自动关闭灯光等。
### 应用场景
智能家居远程监控系统广泛应用于家庭、办公室、零售店铺、酒店等多种场合。其主要应用场景包括：
1. **家庭自动化**：为用户提供一个更加安全、便捷、舒适的居住环境。
2. **远程照看老人和儿童**：在工作或出差时，可以远程照看家中老人和儿童，确保他们的安全。
3. **节能减排**：通过智能监控和调节家中设备的使用，有助于节省能源，减少浪费。
4. **商业监控**：商业场所通过安装远程监控系统，可以有效提高安全管理水平，减少财产损失。
### 结论
智能家居远程监控系统通过利用现代信息技术和网络通信技术，提供了一种便捷的家居管理方式。其开源特性和多样化的实现技术，不仅降低了用户的使用成本，也增加了系统的灵活性和可扩展性。随着技术的不断进步和人们生活水平的提高，智能家居远程监控系统将扮演越来越重要的角色。
【版本控制】：分层数据流图的高效维护与变更管理
# 摘要
本文系统地探讨了版本控制和分层数据流图设计的重要性和应用实践。第一章强调版本控制的基础知识和其在软件开发生命周期中的关键作用。第二章详细介绍了分层数据流图的设计原理，包括基本概念、设计方法和表示技巧，以及如何通过这些图解高效地管理和沟通软件设计。第三章探讨了版本控制系统的选择与配置，比较了不同类型系统的特点，并提供了配置主流系统的实际案例。第四章重点讨论分层数据流图的变更管理流程，阐述
