runfile('C:/Users/22425/Desktop/未命名6.py', wdir='C:/Users/22425/Desktop') D:\ANACONDA\envs\huzhanzhou\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py:151: UserWarning: Glyph 21387 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-538B}) missing from current font. fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)

这不是一个问题，这是一段代码。你似乎把一个 Python 文件运行了，并且在代码中使用了 matplotlib 绘图库，但是绘图时遇到了一个字形警告。该警告意味着有一个 Unicode 字符（21387）在当前字体中不存在，所以无法正确显示。如果你想解决这个问题，可以尝试更换字体或者使用 Unicode 转义序列来代替该字符。

相关问题

runfile('D:/360MoveData/Users/Administrator/Desktop/新建文件夹 (2)/qiqian.py', wdir='D:/360MoveData/Users/Administrator/Desktop/新建文件夹 (2)') File "D:\360MoveData\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹 (2)\qiqian.py", line 14 fenqu = book.find('a', data-eid='qd_C42').string # 分区 ^ SyntaxError: keyword can't be an expression

这个错误提示是 Python 解释器无法识别第 14 行代码的语法。更具体地说，Python 不允许在关键字参数中使用表达式作为参数名。

你可以将 `data-eid='qd_C42'` 这一部分改为 `attrs={'data-eid': 'qd_C42'}`，代码如下所示：

fenqu = book.find('a', attrs={'data-eid': 'qd_C42'}).string  # 分区

这样修改后，就可以正确执行了。

''''冷夜''' for name,groupmin in df.groupby("年"): # print(name)#1960-2012 groupmin.sort_values(by=['日最低温（0.1℃）'], inplace=True, ascending=False) #ascending=True从-1000到0到1000排列 Lye=groupmin[groupmin["日最低温（0.1℃）"] <groupmin["日最低温（0.1℃）"].quantile(0.1)] #取每年前10% # print( groupmin) b=list(Lye.count()) #年冷夜天数 # print('年冷夜天数:',b) #冬季 groupmin1L_1=Lye[Lye['月']==1] groupmin1L_2=Lye[Lye['月']==2] groupmin1L_12=Lye[Lye['月']==12] aL1=list(groupmin1L_1.count()) aL2=list(groupmin1L_2.count()) aL12=list(groupmin1L_12.count()) # AL=aL1+aL2+aL12 # print(AL) AL=aL1[0]+aL2[0]+aL12[0] # print(AL) #冬季暖夜 array = np.asarray(AL) # print(array) x=array print(x) fig,ax=plt.subplots() y=range(0,36) ax.plot(y,x,'ro-',lw=1,markersize=2,label='line1') plt.show() ，runfile('C:/Users/不想太忙/Desktop/实验1-4_2023年/shiyan11.py', wdir='C:/Users/不想太忙/Desktop/实验1-4_2023年') 37 Traceback (most recent call last): File ~\Desktop\实验1-4_2023年\shiyan11.py:427 ax.plot(y,x,'ro-',lw=1,markersize=2,label='line1') File D:\fanle\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:1743 in plot lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)] File D:\fanle\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py:273 in __call__ yield from self._plot_args(this, kwargs) File D:\fanle\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py:399 in _plot_args raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (36,) and (1,)

根据错误信息显示，发现 `x` 和 `y` 的维度不匹配。`x` 的维度是 `(36,)`，而 `y` 的维度是 `(1,)`，所以会报错。

可以通过以下代码修改：

x = np.asarray([AL])
print(x)
fig, ax = plt.subplots()
y = range(0, 36)
ax.plot(y, x[0], 'ro-', lw=1, markersize=2, label='line1')
plt.show()

这里使用 `np.asarray()` 将 `AL` 转换为数组，并且将其外面套一个列表，以便 `x` 和 `y` 的维度匹配。