用python把两张表按名字进行排序,然后将合并后的数据按照总分从高到低进行排序
时间: 2024-02-03 07:14:47 浏览: 90
假设有两张表,分别为表A和表B,每张表有以下字段:姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩。我们可以使用pandas库来实现按姓名排序和按总分排序的功能。
首先,我们读取两张表的数据并合并成一张新的表:
```python
import pandas as pd
df_a = pd.read_excel('table_a.xlsx') # 读取表A数据
df_b = pd.read_excel('table_b.xlsx') # 读取表B数据
# 将两张表按姓名合并成一张新表
df_merge = pd.merge(df_a, df_b, on='姓名')
```
然后,我们可以对新表按照姓名进行排序:
```python
df_merge = df_merge.sort_values(by='姓名')
```
最后,我们可以对新表按照总分进行排序:
```python
# 计算总分
df_merge['总分'] = df_merge['语文成绩'] + df_merge['数学成绩'] + df_merge['英语成绩']
# 按总分从高到低进行排序
df_merge = df_merge.sort_values(by='总分', ascending=False)
```
这样,就可以得到按姓名排序和按总分排序后的合并后的数据。
相关问题
Python 数据分析与机器学习阶段测试题 已知两个 Excel 表格:学生基本信息表、期末考试成绩表分别用于存放学生 的基本信息(包括姓名、性别、班级)和学生的期末成绩(包括姓名、语文、数 学、英语、总分),部分数据如下图所示(完整数据见学生基本信息表.xls、期末 考试成绩表.xls),完成以下操作。编写程序读取两张表中的数据,并将其根据姓名进行合并,然后将合并 后的数据按照总分从高到低进行排序,总分相同时,根据英语成绩从高到低排序, 并将结果存放在学生期末考试成绩排名表.xls 中,最终表中的部分数据如下。(40 分)
以下是Python代码:
```python
import pandas as pd
# 读取学生基本信息表和期末考试成绩表
info_data = pd.read_excel('学生基本信息表.xls')
score_data = pd.read_excel('期末考试成绩表.xls')
# 根据姓名进行合并
merged_data = pd.merge(info_data, score_data, on='姓名')
# 按照总分和英语成绩进行排序
sorted_data = merged_data.sort_values(by=['总分', '英语'], ascending=[False, False])
# 存储结果到学生期末考试成绩排名表.xls
sorted_data.to_excel('学生期末考试成绩排名表.xls', index=False)
```
其中,`pd.read_excel` 函数用于读取 Excel 表格数据,`pd.merge` 函数用于合并两张表格,`sort_values` 函数用于排序,`to_excel` 函数用于将结果存储到 Excel 表格中。最终,我们会得到一个按照总分和英语成绩排名的学生期末考试成绩排名表。
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