用python把两张表按名字进行排序，然后将合并后的数据按照总分从高到低进行排序

假设有两张表，分别为表A和表B，每张表有以下字段：姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩。我们可以使用pandas库来实现按姓名排序和按总分排序的功能。

首先，我们读取两张表的数据并合并成一张新的表：

import pandas as pd

df_a = pd.read_excel('table_a.xlsx') # 读取表A数据
df_b = pd.read_excel('table_b.xlsx') # 读取表B数据

# 将两张表按姓名合并成一张新表
df_merge = pd.merge(df_a, df_b, on='姓名')

然后，我们可以对新表按照姓名进行排序：

df_merge = df_merge.sort_values(by='姓名')

最后，我们可以对新表按照总分进行排序：

# 计算总分
df_merge['总分'] = df_merge['语文成绩'] + df_merge['数学成绩'] + df_merge['英语成绩']

# 按总分从高到低进行排序
df_merge = df_merge.sort_values(by='总分', ascending=False)

这样，就可以得到按姓名排序和按总分排序后的合并后的数据。