densenet怎么加inception
时间: 2024-01-21 09:05:11 浏览: 14
DenseNet和Inception都是深度神经网络中比较常用的架构,它们的结构和设计思路有所不同,因此将它们结合起来需要一些特殊的处理。以下是一种可能的方法:
1. 将DenseNet中的某些密集块(Dense Block)替换为Inception模块。Inception模块可以帮助提取更多的特征,从而提高模型的性能。
2. 将Inception模块的输出连接到DenseNet的某些密集块的输出。这样可以将Inception模块提取的特征与DenseNet中已有的特征进行融合,进一步提高模型的性能。
3. 调整模型的超参数,包括学习率、批次大小等,以适应新的结构。
需要注意的是,结合DenseNet和Inception并不是一件容易的事情,需要进行大量的实验和调整才能得到最好的结果。