提供matlab中数据归一化的代码

在 Matlab 中，数据归一化可以使用以下代码实现：

% 假设需要归一化的数据存储在矩阵 data 中，每列代表一个特征
% 归一化后的数据存储在矩阵 norm_data 中，每列代表一个特征

% 对每一列特征进行归一化
for i = 1:size(data, 2)
    feature = data(:, i);
    min_val = min(feature);
    max_val = max(feature);
    norm_data(:, i) = (feature - min_val) / (max_val - min_val);
end

上述代码中，首先使用 `for` 循环对每一列特征进行归一化。对于每一列特征，通过 `min` 和 `max` 函数分别计算最小值和最大值。然后，使用归一化公式将该列特征进行归一化，并将结果存储在 `norm_data` 矩阵中。

需要注意的是，上述代码实现的是最简单的数据归一化方法，即将特征缩放到 [0, 1] 区间内。在实际应用中，还可以使用其他的归一化方法，如将特征缩放到 [-1, 1] 区间内，或使用标准化方法将特征的均值归一化为 0，标准差归一化为 1。