利用json文件将文件夹的图片分类

把文件夹中的图片分类并记录在json文件中，可以按照以下步骤进行：

1. 打开文件夹，获取文件夹中所有的图片文件。

2. 遍历所有的图片文件，根据图片的类型（如人物、动物、风景等）进行分类。

3. 将分类后的图片文件路径记录在对应的json文件中。可以使用Python中的json模块对json文件进行读写操作。例如，可以创建一个字典，以图片类型为键，对应的图片文件路径列表为值，然后使用json.dump()函数将字典写入json文件中。

4. 最后，保存json文件并关闭所有文件。

以下是一个示例代码，用于将文件夹中的图片分类并保存在json文件中：

import os
import json

# 文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 图片类型列表
types = ["people", "animal", "scenery"]

# 分类字典
data = {t: [] for t in types}

# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 获取文件路径
    filepath = os.path.join(folder_path, filename)
    # 判断是否为图片文件
    if os.path.isfile(filepath) and filename.endswith(".jpg"):
        # 根据文件名判断图片类型
        for t in types:
            if t in filename.lower():
                data[t].append(filepath)

# 写入json文件
with open("image_data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

print("分类完成并保存在image_data.json文件中。")

在上面的代码中，我们首先定义了一个文件夹路径和一个图片类型列表。然后创建了一个分类字典，以图片类型为键，对应的图片文件路径列表为空列表为值。通过遍历文件夹中的所有文件，判断是否为图片文件，并根据文件名判断图片类型，将文件路径添加到相应的列表中。最后，使用json.dump()函数将分类字典写入json文件中。