是不是其实和卷积的移动类似

是的，Swin Transformer 中的分块策略和卷积的移动类似。在卷积神经网络中，卷积操作可以对输入图像进行特征提取和表示，而卷积的移动策略决定了卷积操作在输入图像上的滑动方式。具体来说，卷积的移动策略由卷积核大小、步幅和填充方式决定。

类似地，在 Swin Transformer 中，分块策略可以看作是一种特殊的卷积操作，用于将输入图像划分成若干个小的图像块，并在每个小的图像块上进行特征提取和表示。分块策略的具体实现方式由窗口大小、步幅和重叠大小决定，这些参数可以看作是卷积核大小、步幅和填充方式的等价物。

因此，可以说 Swin Transformer 中的分块策略和卷积的移动策略有类似之处。它们都是通过对输入数据进行局部处理，从而提高模型的特征提取能力。