row.names

时间: 2023-08-27 21:16:05 浏览: 1806
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server.cnf

`row.names` 是 R 语言中一个函数，用于获取或设置数据框或矩阵的行名。当使用 `row.names` 函数获取行名时，它会返回一个字符向量，其中每个元素都是数据框或矩阵中的一行的名称。当使用 `row.names` 函数设置行名时，它会将向量中的值分配给数据框或矩阵的行名。例如，可以使用以下代码设置 `my_matrix` 的行名： ``` row.names(my_matrix) <- c("row1", "row2", "row3") ```
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R语言数据导入导出详解：read.table与格式化输出

write.table(data, file, sep =",", quote = TRUE, row.names = TRUE, col.names = TRUE) 这里，data是你要导出的数据框，file是目标文件名，其他参数如sep用于设置列分隔符，quote决定是否对字段值...
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R语言操作：数据向量与文件读写

相反，write.table()函数用于将数据写入文件，如write.table(iris, "~/Desktop/bio-statistics/iris_data_test.txt", col.names=T, row.names=F, quote=F, sep="\t")会将iris数据框写入到指定文件，保持列名...

在 R 语言中，row.names 是一个函数和一个参数。作为一个参数，row.names 可以用于读取或写入数据框的行名称。例如，当读取 CSV 文件时，我们可以使用 row.names = 1 来指定第一列作为数据框的行名称。作为一个函数，row.names() 可以用于获取或设置数据框的行名称。例如，我们可以使用 row.names(dataframe) 来获取数据框的行名称，或使用 row.names(dataframe) <- new_names 来为数据框设置新的行名称。行名称通常用于标识数据框中每个观测的唯一标识符。那row.names=FALSE什么意思

在读取或写入数据框时，当设置 row.names = FALSE 时，表示不将文件中的行名称作为数据框的一列。在这种情况下，数据框会默认生成从 1 开始的数字行名称。如果数据框中的每一行都有一个唯一标识符，那么可以将 row....

解释这段代码for (i in cancer_types){ admat<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\admat.csv"),check.names=F) positive_rna<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\positive_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) negative_rna<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\negative_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) positive_mi<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\positive_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) negative_mi<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\negative_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) normal_rna<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\normal_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) normal_mi<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\normal_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) positive_delta<-cal_delta_pcc(admat,normal_rna,normal_mi,positive_rna,positive_mi) negative_delta<-cal_delta_pcc(admat,normal_rna,normal_mi,negative_rna,negative_mi) wilcox<-delta_wilcox_test(positive_delta,negative_delta,wilcox_pval) write.csv(wilcox,str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\wilcox.csv"),quote=F,row.names=F) row.names(wilcox)<-str_c(wilcox[,1],"",wilcox[,2]) positive_delta<-na.omit(positive_delta) row.names(positive_delta)<-str_c(positive_delta[,1],"",positive_delta[,2]) negative_delta<-na.omit(negative_delta) row.names(negative_delta)<-str_c(negative_delta[,1],"_",negative_delta[,2]) positive_delta<-positive_delta[row.names(positive_delta)%in%row.names(wilcox),] negative_delta<-negative_delta[row.names(negative_delta)%in%row.names(wilcox),] negative_delta<-negative_delta ml_input<-merge(positive_delta,negative_delta,by="row.names") ml_input<-ml_input write.csv(ml_input,str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\ml_input.csv"),quote=F,row.names=F) }

8. 设置Wilcoxon秩和检验结果(wilcox)的行名(row.names)为两个变量的组合。 9. 删除正样本和负样本的delta值中的缺失值(na.omit)。 10. 设置正样本和负样本的delta值的行名(row.names)为两个变量的组合。 11. 从正...

ABC <- read_csv("D:/大一/科研/AB/ABC.csv",row.names=1) Error in read_csv("D:/大一/科研/AB/ABC.csv", row.names = 1) : unused argument (row.names = 1)

这个错误是因为read_csv函数默认不接受row.names参数。在read_csv函数中，row.names参数用于指定将哪一列作为行名，但是read_csv函数没有提供该参数。 如果你想将CSV文件的第一列作为行名，你可以使用read.csv函数...

ABC <- read_csv("D:/大一/科研/AB/ABC.csv",row.names=1)Error in read_csv("D:/大一/科研/AB/ABC.csv", row.names = 1) : unused argument (row.names = 1)

抱歉，read_csv()函数在读取CSV文件时不支持row.names参数。如果你想将CSV文件的某一列作为行名（row names），可以使用read.csv()函数来实现。 请尝试以下代码： R ABC <- read.csv("D:/大一/科研/AB/...

请解释一下这段代码for (i in cancer_types){ admat<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\admat.csv"),check.names=F) positive_rna<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\positive_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) negative_rna<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\negative_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) positive_mi<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\positive_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) negative_mi<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\negative_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) normal_rna<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\normal_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) normal_mi<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\normal_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) positive_delta<-cal_delta_pcc(admat,normal_rna,normal_mi,positive_rna,positive_mi)#"自定义cal_delta_pcc"函数计算正样本和负样本的delta值，并把数据装入positive_delta中 negative_delta<-cal_delta_pcc(admat,normal_rna,normal_mi,negative_rna,negative_mi) wilcox<-delta_wilcox_test(positive_delta,negative_delta,wilcox_pval)#自定义delta_wilcox_test函数计算结果 write.csv(wilcox,str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\wilcox.csv"),quote=F,row.names=F) row.names(wilcox)<-str_c(wilcox[,1],"_",wilcox[,2]) positive_delta<-na.omit(positive_delta) row.names(positive_delta)<-str_c(positive_delta[,1],"_",positive_delta[,2]) negative_delta<-na.omit(negative_delta) row.names(negative_delta)<-str_c(negative_delta[,1],"_",negative_delta[,2]) positive_delta<-positive_delta[row.names(positive_delta)%in%row.names(wilcox),] negative_delta<-negative_delta[row.names(negative_delta)%in%row.names(wilcox),] negative_delta<-negative_delta[,3:ncol(negative_delta)] ml_input<-merge(positive_delta,negative_delta,by="row.names") ml_input<-ml_input[,-1] write.csv(ml_input,str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\ml_input.csv"),quote=F,row.names=F) }

这段代码是一个循环，使用了一个变量i来迭代cancer_types列表中的元素。在每次迭代中，代码执行以下操作： 1. 从指定路径读取admat.csv文件，并将其存储在名为admat的变量中。 2. 从指定路径读取positive_...

colData< - data.frame(row.names = colnames(ABC),condition=group) Error in data.frame(row.names = colnames(ABC), condition = group) : 行名长度不对

根据你提供的代码，出现了一个错误。错误信息是"行名长度不对"，意味着在创建数据框时，指定的行名长度与数据框中列的数量不匹配。... colData <- data.frame(row.names = col_names, condition = group) } else { #

row.names(GTEx_GBM_3)<- "gene_name" 错误于.rowNamesDF<-(x, value = value): 'row.names'的长度无效

在R语言中，row.names()函数用于设置或获取数据框（data frame）或矩阵（matrix）的行名。当你尝试像row.names(GTEx_GBM_3) 这样的语句时，如果出现'row.names'的长度无效的错误，通常意味着你试图设置的行名...

ABC <- read.csv("D:/大一/科研/AB/ABC.csv",row.names=1) Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : 'row.names'里不能有重复的名字

这个错误是因为在读取 CSV 文件时，指定了 row.names=1 参数作为行名，但是你的 CSV 文件中存在重复的行名。行名应该是唯一的，不允许有重复值。 解决这个问题的方法是，确保你的 CSV 文件中的行名是唯一的。你...

> file1 <- read.csv("【1】output_summary.csv",header = TRUE, row.names = FALSE) Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : invalid 'row.names' specification怎么回事

在你提供的代码中，错误信息显示 invalid 'row.names' specification，这意味着你在设置 read.csv() 函数中的 row.names 参数时出现了问题。 row.names 参数用来设置是否将读入的数据框的行索引设置为数据...

R语言row.names函数

回答: 在R语言中，row.names()函数用于获取或设置数据框的行名。通过使用row.names()函数，可以将某一列的值作为数据框的行名。例如，使用row.names(df) $gene_id可以将数据框df的gene_id列的值作为行名，并将其赋给...

r语言使用row.names

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row.names = false是

在 R 中，row.names 参数用于控制是否在输出的 csv 文件中包含行名。默认情况下，row.names 参数的值为 TRUE，即在输出文件中包含行名。如果将 row.names 参数设置为 FALSE，则在输出文件中不包含行名。 ...

r语言row.names函数用法

在 R 语言中，row.names() 函数用于获取或设置数据框（data frame）或矩阵（matrix）的行名称。它有以下两个用法： 1. 获取行名称 使用 row.names() 函数可以获取数据框或矩阵的行名称。例如，如果有一个数据...

row.names = FALSE是？

在 R 中，row.names 参数用于控制是否在输出的 csv 文件中包含行名。默认情况下，row.names 参数的值为 TRUE，即在输出文件中包含行名。如果将 row.names 参数设置为 FALSE，则在输出文件中不包含行名。 ...

write.table(temp, file = filename, row.names = FALSE, col.names = TRUE) 文件的地址在哪呢

在代码中，write.table(temp, file = filename, row.names = FALSE, col.names = TRUE)这一行代码将生成的文件保存到当前的工作目录下，并以filename为文件名。filename是在循环中根据当前循环值动态生成的，...

row.names = FALSE是啥意思

row.names是R语言中数据框的一个属性，它表示数据框中每行的标识符。默认情况下，数据框中的每行都有一个唯一的标识符，这个标识符就是行号。当我们将数据框写入到文件中时，如果设置row.names=TRUE，那么文件...
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