matlab自适应均值滤波
时间: 2023-09-05 17:10:10 浏览: 119
【图像去噪】基于多种自适应均值滤波图像去噪含Matlab代码.zip
5星 · 资源好评率100%
自适应均值滤波是一种基于局部图像统计特性的图像去噪方法,它能够有效地平衡了噪声和纹理信息的影响,保持图像细节和边缘。Matlab中可以通过`adpmedian`函数来实现自适应均值滤波,具体用法如下:
```
J = adpmedian(I, [m n], MAXLEV)
```
其中,`I`是输入的灰度图像,`[m n]`是窗口大小,`MAXLEV`是最大的窗口大小,通常设置为3到7。函数将对输入图像的每个像素进行处理,根据像素周围的邻域像素的灰度值大小,判断该像素是否为噪声,并用邻域像素的中值代替该像素的值进行滤波处理。
阅读全文