创建一个列表，用来保存水果名称和数量，其中猕猴桃的数量为 125，苹果的数量为 315，香蕉的数量为 80，草莓的数量为 50，葡萄的数量为 70，砂糖橘的数量为 200

好的，请让我来帮您创建这个列表。下面是 Python 代码实现：

fruits = {
    '猕猴桃': 125,
    '苹果': 315,
    '香蕉': 80,
    '草莓': 50,
    '葡萄': 70,
    '砂糖橘': 200
}

这里使用了字典（dict）来保存水果名称和数量的键值对。您可以使用类似 `fruits['猕猴桃']` 的方式来访问某一种水果的数量。如果您想要将水果名称和数量以列表（list）的形式展示，可以这样做：

fruits_list = [
    ['猕猴桃', 125],
    ['苹果', 315],
    ['香蕉', 80],
    ['草莓', 50],
    ['葡萄', 70],
    ['砂糖橘', 200]
]

在这个列表中，每个元素都是一个包含水果名称和数量的列表。您可以使用类似 `fruits_list[0][1]` 的方式访问猕猴桃的数量。

相关问题

已知字符串s='苹果:12个;梨:20个;桔子:35个; 猕猴桃:29个;香蕉:18个'，试编写程序，根据输入的水果，查询个数。（假设用户输入的水果在字符串中均存在） 例如：输入“苹果”，输出“苹果总共有12个。” 提示：需找到相关规律，不可根据每一种水果名称，逐一查找。

要根据给定的字符串`s`快速查询某个水果的个数，我们可以使用Python的字符串操作和字典数据结构。首先，我们需要将字符串分割成键值对，然后存储在一个字典中。这样，在查询时可以直接通过键（水果名）获取对应的值（数量）。以下是相应的代码：

s = '苹果:12个;梨:20个;桔子:35个; 猕猴桃:29个;香蕉:18个'
# 将字符串分割成列表，每一项是水果名和数量
items = s.split(';')
# 创建一个空字典来存储水果及其数量
fruit_dict = {}

# 遍历列表，把每个键值对添加到字典中
for item in items:
    # 去除每个条目中的空格并分割为两部分（水果名和数量）
    fruit, count = item.strip().split(': ')
    # 存储水果名和对应的数量
    fruit_dict[fruit] = int(count)

def query_fruit(fruit):
    if fruit in fruit_dict:
        return f"{fruit}总共有{fruit_dict[fruit]}个。"
    else:
        return "对不起，这个水果不在列表里。"

# 用户输入查询的水果
query = input("请输入你要查询的水果：")
print(query_fruit(query))

这段代码定义了一个查询函数`query_fruit`，可以根据用户输入的水果名称返回对应的数量。如果水果不存在，则会显示一条消息。

"大润发","沃尔玛","联华","农工商"四个超市都卖苹果、香蕉、桔子、猕猴桃和芒果5种水果。使用NumPy的ndarray实现以下功能。 # 1) 创建一维数组market存储超市名, 一维数组fruit存储水果名 import numpy as np market = np.array(["大润发", "沃尔玛", "联华", "农工商"]) fruit = np.array(["苹果", "香蕉", "桔子", "猕猴桃", "芒果"]) # 注：下面练习中price对应的各超市和水果的序号以 market 和 fruit中的序号为准 # 2) 创建1个4×5的二维数组price存储不同超市的水果价格，价格是[4,10]范围内的随机整数 np.random.seed(7) # 待补充 ​ # 测试 assert price.shape==(4,5) and ((price>=4) & (price<=10)).all() and price.sum()==136 # 3) 将“大润发”的苹果和“联华”的香蕉的价格各增加1元(即直接修改price中的对应数据) ​ # 测试: 注意所有修改和测试需顺序执行且修改只能执行一次。如执行多次，将导致数据被修改多次，测试无法通过 assert price.sum()==138 # 4) 将"农工商"所有水果的价格都减少2元 ​ # 测试 assert price.sum()==128 # 5) 统计四个超市中苹果和芒果的销售均价, 保留2位小数。存在 apple 和 mango变量中 ​ # 测试 assert apple==8.25 and mango==6.75 # 6) 找出桔子价格最贵的超市名称（不是序号,是超市名），存在 names列表中。本例有两个超市的桔子价格正好都最贵 ​

# 2) 创建1个4×5的二维数组price存储不同超市的水果价格，价格是[4,10]范围内的随机整数
np.random.seed(7)
price = np.random.randint(4, 11, size=(4, 5))

# 3) 将“大润发”的苹果和“联华”的香蕉的价格各增加1元(即直接修改price中的对应数据)
price[0, 0] += 1
price[2, 1] += 1

# 4) 将"农工商"所有水果的价格都减少2元
price[3] -= 2

# 5) 统计四个超市中苹果和芒果的销售均价, 保留2位小数。存在 apple 和 mango变量中
apple_price = price[:, 0].mean()
mango_price = price[:, 4].mean()
apple = round(apple_price, 2)
mango = round(mango_price, 2)

# 6) 找出桔子价格最贵的超市名称（不是序号,是超市名），存在 names列表中。本例有两个超市的桔子价格正好都最贵
max_price = np.max(price[:, 2])
names = list(market[np.where(price[:, 2] == max_price)])