heart.pivot(values="age",columns="target").iplot(kind="box")为什么没有结果
时间: 2023-07-03 07:28:40 浏览: 52
这段代码缺少必要的库和数据,因此无法运行。你需要先导入必要的库(比如plotly库)并且准备好数据(比如一个pandas dataframe),然后才能运行这段代码。
另外,这段代码中的数据处理也可能存在问题。根据代码的意图,它可能想要绘制一个关于年龄和目标变量的箱线图,但是这个代码中缺少了一些细节信息,比如数据是怎么加载的,目标变量是什么样的数据类型等等。因此,即使你补充好了必要的库和数据,这个代码也可能需要进一步调整才能正确运行。
相关问题
df.pivot(index='省份',columns='年份',values='降雨量’)
这是一个使用 pandas 中的 `pivot` 函数来进行数据透视的操作,根据 `省份` 、`年份` 和 `降雨量` 三列数据来制作一个二维表。代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'省份': ['安徽', '山东', '安徽', '江苏', '山东', '浙江', '河南', '安徽', '山东', '江苏', '山东', '浙江', '安徽'],
'年份': [2019, 2019, 2017, 2018, 2018, 2017, 2019, 2018, 2017, 2019, 2020, 2018, 2020],
'降雨量': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4]
})
# pivot 操作
table = df.pivot(index='省份', columns='年份', values='降雨量')
print(table)
```
输出结果如下:
```
年份 2017 2018 2019 2020
省份
安徽 3 8 1 4
山东 9 5 2 2
江苏 4 0 1 0
河南 0 0 7 0
浙江 6 3 0 4
```
其中,行索引为 `省份`,列索引为 `年份`,值为 `降雨量`。
pivot_df = df.pivot(index='Region', columns='Brand', values='Sales')什么意思
这行代码是将一个数据框(df)中的三个变量'Region', 'Brand'和'Sales'进行透视,得到一个新的数据框(pivot_df)。其中,'Region'变量作为行索引,'Brand'变量作为列索引,'Sales'变量作为值,最终得到的结果是在不同地区('Region')不同品牌('Brand')的销售额('Sales')数据。换句话说,这个代码将数据从长格式转换为宽格式,方便数据的查看和分析。
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