elasticsearch语义搜索的例子

以下是一个使用 Elasticsearch 进行语义搜索的简单例子：

假设我们有一个电影数据库，其中包含电影的标题、演员、导演、类型和剧情简介等信息。我们希望用户可以通过输入一个问题来搜索电影，例如：“给我推荐一部由 Tom Cruise 主演的动作片”。

为了实现这个功能，我们需要使用 Elasticsearch 的语义搜索功能，其中包括以下步骤：

1. 创建索引：将电影数据存储在 Elasticsearch 中，并且定义每个字段的类型和分析器。

2. 设置查询：根据用户的输入构建查询语句，并且使用语义分析器（如 synonym、stopword 等）对查询进行处理。

3. 运行查询：将查询发送到 Elasticsearch，获取匹配的电影数据。

4. 显示结果：将匹配的电影数据显示给用户。

下面是一个简单的 Elasticsearch 查询示例：

POST /movies/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "动作片" } },
        { "match": { "actors": "Tom Cruise" } }
      ]
    }
  }
}

在这个查询中，我们使用 bool 查询来组合两个 match 查询，一个是匹配电影标题中包含“动作片”的电影，另一个是匹配电影演员中包含“Tom Cruise”的电影。

当用户输入问题“给我推荐一部由 Tom Cruise 主演的动作片”时，我们可以将其转换为以上的查询语句，并且通过 Elasticsearch 运行查询，最终返回匹配的电影数据。