什么是哈希,什么是哈希函数
时间: 2023-09-10 09:13:01 浏览: 37
哈希是将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的过程。哈希函数是实现哈希算法的函数,它将任意长度的消息作为输入,并生成一个固定长度的哈希值作为输出。哈希函数具有以下特点:不同的输入一定会产生不同的输出;相同的输入一定会产生相同的输出;由输出无法推导出输入。哈希函数在密码学中被广泛应用,例如在数字签名、消息认证、口令存储等方面。
相关问题
哈希函数:全域散列是什么
全域散列(universal hashing)是一种哈希函数设计技术,它是为了解决哈希冲突(hash collision)问题而提出的。全域散列利用了随机化的思想,通过随机选择一组哈希函数,来避免特定输入的哈希值冲突的情况。这样做的好处是,即使恶意攻击者知道了哈希函数的选择方式,他也无法预测某个特定输入的哈希值,从而降低了攻击者对哈希表的攻击难度。
全域散列的设计思想是,从一组哈希函数中随机选择一个进行哈希计算,这样可以避免特定输入对哈希函数的敏感性。具体来说,假设有一组哈希函数集合H={h1,h2,...,hm},其中每个哈希函数hi : U → {0,1,...,k-1},其中U是输入域,k是输出域。我们随机选择一个哈希函数hi∈H,当输入a时,其哈希值为hi(a)。如果我们能够证明,对于任意的a和b,都有1/m的概率hi(a)=hi(b),那么这组哈希函数就是全域散列。
全域散列的优点在于,与其他哈希函数相比,它对哈希表的负载均衡性更好,同时也更加安全,因为攻击者无法预测哈希值的分布情况。
java中什么是哈希冲突
在Java中,哈希冲突是指当多个元素的哈希值相同时,在哈希表中发生的冲突。哈希表是根据元素的哈希值将元素存储在数组中的数据结构。当两个或多个元素的哈希值相同时,它们会被存储在数组的同一个位置,导致冲突。\[2\]哈希冲突是由于哈希函数的映射范围有限,而输入的数据量是无限的,所以不同的数据可能会映射到相同的哈希值上。在Java中,解决哈希冲突的方法之一是链接地址法,即使用链表来存储同义词。在JDK 1.7中,完全采用单链表来存储同义词;而在JDK 1.8中,采用了一种混合模式,对于链表长度大于8的,会转换为红黑树来存储,以提高查询效率。\[1\]另外一种解决哈希冲突的方法是再哈希法,即使用另一个哈希函数来重新计算冲突的元素的位置。\[2\]总之,哈希冲突是指在哈希表中多个元素具有相同的哈希值,而解决哈希冲突的方法有链接地址法和再哈希法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [哈希冲突的解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_34256074/article/details/91994040)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [java-----哈希冲突](https://blog.csdn.net/m0_54720446/article/details/120207250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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