python matplotlib.pyplot 中有哪些预设的cmap
时间: 2023-06-07 08:11:56 浏览: 48
色彩映射(colormap)?
常见的预设色彩映射有:
1. viridis
2. magma
3. plasma
4. inferno
5. cividis
6. jet
7. autumn
8. bone
9. cool
10. copper
11. flag
12. gray
13. hot
14. hsv
15. jet
16. ocean
17. pink
18. prism
19. spring
20. summer
21. winter
相关问题
pythonmatplotlib.pyplot库
是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。它是Matplotlib库的一个子模块,提供了一个类似于MATLAB的绘图接口,使得绘制各种类型的图表变得简单快捷。
你可以使用matplotlib.pyplot库创建各种类型的图表,例如线图、散点图、柱状图、饼图等。该库还提供了许多自定义选项,使得你可以调整图表的样式、标签、颜色等。
要使用matplotlib.pyplot库,你需要先导入它,通常使用以下语句:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
然后,你可以使用plt对象调用各种函数来创建和定制图表。例如,要创建一个简单的折线图,你可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
这将在屏幕上显示一个简单的折线图,其中x轴为1到5,y轴为2到10。
除了创建基本图表外,matplotlib.pyplot库还提供了许多其他功能,如添加标题、坐标轴标签、图例、网格线等。你可以根据需要使用这些功能来定制你的图表。
希望这对你有帮助!如果你有任何其他问题,请随时提问。
python matplotlib.pyplot函数
matplotlib.pyplot是Python中一个常用的绘图库,可以用于绘制各种类型的图形,例如折线图、散点图、柱状图等。其中plt.plot()函数是matplotlib.pyplot模块下的一个函数,用于画图,它可以绘制点和线,并且对其样式进行控制。
以下是一个简单的例子,演示如何使用plt.plot()函数绘制折线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
运行上述代码,将会绘制一条从左下角到右上角的直线。
另外,引用中的代码演示了如何使用plt.plot()函数绘制折线图,其中x为x轴数据,y为y轴数据。需要注意的是,x和y的元素个数应该相同。