python爬虫抓取图片-简单的python爬虫教程:批量爬取图片

时间: 2023-11-08 17:48:45 浏览: 116
好的,下面是一个简单的 Python 爬虫教程,可以批量爬取指定网站的图片: 首先,我们需要安装 requests 和 BeautifulSoup 这两个库。可以通过以下命令进行安装: ``` pip install requests pip install beautifulsoup4 ``` 接下来,我们需要编写代码。以下是一个示例代码,可以爬取指定网站的图片并保存到本地: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import os # 爬取图片的网站 url = "https://www.example.com/" # 请求头,模拟浏览器访问 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} # 发送请求,获取网页内容 response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 创建保存图片的文件夹 if not os.path.exists("images"): os.makedirs("images") # 遍历所有的图片标签,获取图片链接并保存到本地 for img in soup.find_all("img"): img_url = img.get("src") if img_url.startswith("http"): response = requests.get(img_url) with open("images/" + os.path.basename(img_url), "wb") as file: file.write(response.content) print("已保存图片:", img_url) ``` 在上述代码中,我们首先定义了要爬取的网站的 URL。然后,我们使用 requests 库发送一个 GET 请求,获取网页的 HTML 内容。接着,我们使用 BeautifulSoup 库对 HTML 进行解析,获取所有的图片标签。最后,我们使用 requests 库再次发送 GET 请求,获取图片的二进制数据,并保存到本地的 images 文件夹中。 注意,这里我们使用了一个 if 判断来过滤掉非 HTTP 开头的图片链接,以避免出现下载错误的情况。 为了更好的用户体验,代码中还加入了一些注释,方便大家理解。 希望这个简单的 Python 爬虫教程能对你有所帮助!

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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