svm支持向量机python代码实现

当然可以回答！以下是SVM支持向量机Python代码实现的一些例子：

1. 使用sklearn库实现SVM支持向量机的分类

from sklearn import svm
X = [[0, 0], [1, 1]]
y = [0, 1]
clf = svm.SVC()
clf.fit(X, y)
clf.predict([[2., 2.]])

2. 使用sklearn库实现SVM支持向量机的回归

from sklearn import svm
X = [[0, 0], [2, 2]]
y = [0.5, 2.5]
clf = svm.SVR()
clf.fit(X, y)
clf.predict([[1, 1]])

以上是两个示例，你可以根据自己的需求进行修改。希望对你有帮助！