用python对一张图片进行噪声攻击

首先，我们需要导入需要使用的库：

import cv2
import numpy as np
import random

其中，cv2是OpenCV的Python接口库，用于图像处理；numpy是Python中的数学库，用于数学计算；random是Python中的随机数库，用于生成噪声。

读入图片并显示：

img = cv2.imread('test.jpg')
cv2.imshow('original', img)

生成噪声函数：

def add_noise(img):
    h, w, c = img.shape
    # 均值为0, 方差为0.1的正态分布
    noise = np.random.normal(loc=0, scale=50, size=(h, w, c))
    noisy_img = img + noise
    # 将像素值限制在0-255之间
    noisy_img = np.clip(noisy_img, 0, 255).astype(np.uint8)
    return noisy_img

在函数中，我们使用了numpy中的np.random.normal函数来生成均值为0，方差为0.1的正态分布噪声。这里，loc参数为均值，scale参数为标准差。

将噪声添加到图片中：

noisy_img = add_noise(img)
cv2.imshow('noisy', noisy_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

最后，我们可以将生成的噪声图片保存：

cv2.imwrite('noisy.jpg', noisy_img)

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np
import random

def add_noise(img):
    h, w, c = img.shape
    # 均值为0, 方差为0.1的正态分布
    noise = np.random.normal(loc=0, scale=50, size=(h, w, c))
    noisy_img = img + noise
    # 将像素值限制在0-255之间
    noisy_img = np.clip(noisy_img, 0, 255).astype(np.uint8)
    return noisy_img

img = cv2.imread('test.jpg')
cv2.imshow('original', img)

noisy_img = add_noise(img)
cv2.imshow('noisy', noisy_img)

cv2.imwrite('noisy.jpg', noisy_img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()