一个线程 1 让线程 2 去调用一个函数用装饰器怎么实现python demo

可以使用装饰器来实现这个功能，示例代码如下：

def thread_control(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 线程1调用，等待线程2执行完毕
        event = threading.Event()
        thread2 = threading.Thread(target=func, args=args, kwargs=kwargs)
        thread2.start()
        event.wait()
        
    return wrapper

@thread_control
def func_to_be_called():
    # 线程2调用的函数
    print('This function is being called by Thread 2.')
    # 通知线程1可以继续执行
    event.set()

# 线程1调用
func_to_be_called()

这个装饰器函数 `thread_control()` 可以用来封装任意需要在另一个线程中执行的函数。调用被装饰的函数时，被封装的函数会在新开的线程中执行，而调用者的线程则会被阻塞，直到被封装的函数执行完毕后才会继续执行。在被封装的函数中需要通知调用者线程可以继续执行时，可以调用 `event.set()` 来设置一个事件，调用者线程通过 `event.wait()` 来等待这个事件被设置。

相关问题

一个线程 1 让线程 2 去调用一个函数怎么实现python demo

在Python中，可以使用多线程模块 `threading` 来实现线程。

下面是一个示例代码，其中线程1调用 `thread_func()` 函数后，通过 `Event()` 对象 `event` 等待线程2的信号，线程2在调用完 `function()` 后通过 `event.set()` 发送信号给线程1。

import threading

def thread_func(event):
    print("线程1：准备调用函数")
    event.wait() # 等待信号
    print("线程1：收到信号，继续执行")

def function():
    print("线程2：调用函数")
    # TODO：在这里添加需要执行的函数逻辑

event = threading.Event()
t1 = threading.Thread(target=thread_func, args=(event,))
t2 = threading.Thread(target=function)

t1.start()
t2.start()

t2.join()

event.set() # 发送信号
t1.join()

需要注意的是，由于 Python 的全局解释器锁（GIL）限制，多线程并不能真正发挥计算机多核 CPU 的性能，因此在需要开发高并发的应用程序时，建议使用异步并发模型，例如 Python 3.x 中的 `asyncio` 模块等。

python多线程demo

### 回答1：
好的。

这是一个简单的 Python 多线程示例代码：

import threading

def worker():
    print('I am a worker')

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

这段代码会创建 5 个线程，每个线程执行函数 `worker`，该函数会输出 "I am a worker"。

### 回答2：
Python多线程demo是用于展示Python并发编程中多线程的示例代码。

以下是一个简单的Python多线程demo示例：

import threading

def print_hello():
    for _ in range(5):
        print("Hello from thread {}".format(threading.current_thread().name))

def main():
    # 创建两个线程
    t1 = threading.Thread(target=print_hello)
    t2 = threading.Thread(target=print_hello)
    
    # 启动线程
    t1.start()
    t2.start()
    
    # 等待线程完成
    t1.join()
    t2.join()

if __name__ == "__main__":
    main()

这个示例程序创建了两个线程，并使用`threading.Thread()`方法将`print_hello()`函数分别绑定到每个线程。然后，通过调用`start()`方法启动线程，并使用`join()`方法等待线程完成。

`print_hello()`函数被定义为在每个线程中循环打印一条消息。每个线程会打印出5条消息，通过`threading.current_thread().name`获取当前线程的名称。

通过运行这个示例程序，你可以看到两个线程交替地打印出相同的消息，展示了Python多线程的并发执行的效果。

注意：由于全局解释器锁（GIL）的存在，Python的多线程并不能实现真正的多核并行执行，只能在多核系统中实现任务之间的并发执行。如果要实现真正的并行计算，可以考虑使用多进程。

### 回答3：
Python中的多线程是一种通过同时运行多个线程来执行多个任务的方式。通过使用多线程，可以提高程序的运行效率和响应速度。

下面是一个简单的Python多线程示例，其中创建了两个线程，并且每个线程执行一个不同的任务：

import threading

# 定义一个线程执行的任务
def thread_task1():
    for i in range(5):
        print("Thread 1 executing")

# 定义另一个线程执行的任务
def thread_task2():
    for i in range(5):
        print("Thread 2 executing")

# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=thread_task1)
thread2 = threading.Thread(target=thread_task2)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程执行完毕
thread1.join()
thread2.join()

print("Threads executed completely")

在上面的示例中，我们首先导入了`threading`模块，然后定义了两个函数`thread_task1`和`thread_task2`，分别代表两个线程执行的任务。

接下来，我们使用`threading.Thread`类创建了两个线程对象`thread1`和`thread2`，并指定它们的目标函数为`thread_task1`和`thread_task2`。

然后，我们通过调用`start`方法启动线程，线程会开始执行指定的任务。最后，通过调用`join`方法，主线程会等待所有的子线程执行完毕。

以上就是一个简单的Python多线程示例。通过使用多线程，可以实现多个任务的并发执行，提高程序的运行效率。需要注意的是，在使用多线程时要注意线程之间的同步和资源的共享，以免出现竞争条件和数据不一致的问题。