一个线程 1 让线程 2 去调用一个函数用装饰器怎么实现python demo

可以使用装饰器来实现这个功能，示例代码如下：

def thread_control(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 线程1调用，等待线程2执行完毕
        event = threading.Event()
        thread2 = threading.Thread(target=func, args=args, kwargs=kwargs)
        thread2.start()
        event.wait()
        
    return wrapper

@thread_control
def func_to_be_called():
    # 线程2调用的函数
    print('This function is being called by Thread 2.')
    # 通知线程1可以继续执行
    event.set()

# 线程1调用
func_to_be_called()

这个装饰器函数 `thread_control()` 可以用来封装任意需要在另一个线程中执行的函数。调用被装饰的函数时，被封装的函数会在新开的线程中执行，而调用者的线程则会被阻塞，直到被封装的函数执行完毕后才会继续执行。在被封装的函数中需要通知调用者线程可以继续执行时，可以调用 `event.set()` 来设置一个事件，调用者线程通过 `event.wait()` 来等待这个事件被设置。

相关问题

一个线程 1 让线程 2 去调用一个函数怎么实现python demo

在Python中，可以使用多线程模块 `threading` 来实现线程。

下面是一个示例代码，其中线程1调用 `thread_func()` 函数后，通过 `Event()` 对象 `event` 等待线程2的信号，线程2在调用完 `function()` 后通过 `event.set()` 发送信号给线程1。

import threading

def thread_func(event):
    print("线程1：准备调用函数")
    event.wait() # 等待信号
    print("线程1：收到信号，继续执行")

def function():
    print("线程2：调用函数")
    # TODO：在这里添加需要执行的函数逻辑

event = threading.Event()
t1 = threading.Thread(target=thread_func, args=(event,))
t2 = threading.Thread(target=function)

t1.start()
t2.start()

t2.join()

event.set() # 发送信号
t1.join()

需要注意的是，由于 Python 的全局解释器锁（GIL）限制，多线程并不能真正发挥计算机多核 CPU 的性能，因此在需要开发高并发的应用程序时，建议使用异步并发模型，例如 Python 3.x 中的 `asyncio` 模块等。

python 多线程demo

以下是一个简单的 Python 多线程示例：

import threading

def print_hello():
    for i in range(5):
        print("Hello")

def print_world():
    for i in range(5):
        print("World")

# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=print_hello)
t2 = threading.Thread(target=print_world)

# 启动两个线程
t1.start()
t2.start()

# 等待两个线程执行完毕
t1.join()
t2.join()

print("Done")

这个例子中，我们创建了两个函数 `print_hello` 和 `print_world`，并且将它们分别放在两个线程中执行。我们通过 `threading.Thread` 创建了两个线程，并且通过 `start` 启动它们。

最后，我们调用 `join` 等待两个线程执行完毕。这个例子中，我们简单地让每个线程打印 "Hello" 和 "World" 五次，并在最后打印 "Done"。