在上述代码中怎么改可以'NoneType' object has no attribute 'SetGeoTransform'没有这个错误

这个错误通常是由于打开的数据集对象为空或者无效的数据集路径导致的。你可以在使用`gdal.Open`函数打开数据集之前，先检查一下数据集路径是否正确，以及数据集是否存在。如果数据集路径不正确或者数据集不存在，`gdal.Open`函数将返回一个空对象，此时调用`SetGeoTransform`方法就会出现`'NoneType' object has no attribute 'SetGeoTransform'`的错误。

以下是修改代码的示例，可以避免这个错误：

import gdal
import numpy as np

# 打开数据集
dsm_path = "path/to/dsm.tif"
dsm = gdal.Open(dsm_path)

# 检查打开的数据集是否为空
if dsm is None:
    print("Error: Could not open the dataset.")
else:
    # 将数据集转换成numpy数组
    dsm_array = np.array(dsm.GetRasterBand(1).ReadAsArray())
    
    # 创建输出数据集
    driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
    out_ds = driver.Create('output.tif', dsm.RasterXSize, dsm.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32)
    
    # 检查输出数据集是否为空
    if out_ds is None:
        print("Error: Could not create the output dataset.")
    else:
        # 设置输出数据集的地理参考信息
        out_ds.SetProjection(dsm.GetProjection())
        out_ds.SetGeoTransform(dsm.GetGeoTransform())
        
        # 将数据写入输出数据集
        out_ds.GetRasterBand(1).WriteArray(dsm_array)
        
        # 保存输出数据集
        out_ds.FlushCache()
        out_ds = None

在这个示例中，我们先用`gdal.Open`函数打开数据集，然后检查数据集是否为空。如果数据集为空，则打印错误消息；否则，我们将数据集转换为numpy数组，并用`gdal.GetDriverByName`函数创建输出数据集。接下来，我们检查输出数据集是否为空。如果输出数据集为空，则打印错误消息；否则，我们设置输出数据集的地理参考信息，并用`WriteArray`方法将数据写入输出数据集。最后，我们用`FlushCache`方法将输出数据集保存到磁盘，并将数据集对象设置为`None`来刷新缓存。