python plot 改变图表背景颜色

你可以使用 `matplotlib` 库来绘制图表并改变图表的背景颜色。以下是一个简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图表对象
fig = plt.figure()

# 设置背景颜色
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')

# 绘制图表
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，`fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')` 用于将图表的背景颜色设置为薄荷绿色。你可以将 `'xkcd:mint green'` 替换为任何有效的颜色字符串或RGB元组。

相关问题

python plot 改变图表内的背景颜色

可以使用Matplotlib库中的set_facecolor函数来改变图表内的背景颜色。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图表对象
fig = plt.figure()

# 改变图表的背景颜色为灰色
fig.set_facecolor('grey')

# 绘制图表
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个图表对象fig，然后使用set_facecolor函数将图表的背景颜色设置为灰色，最后绘制并显示图表。你可以根据自己的需要修改背景颜色的值。

python plot更改y轴的单位颜色

你可以使用Matplotlib库的tick标签格式化程序（ticker）来更改y轴的单位颜色。

以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 更改y轴的单位颜色
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda y, pos: '{:.2f}'.format(y)))
ax.yaxis.label.set_color('blue')
ax.tick_params(axis='y', colors='blue')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用lambda函数来格式化y轴的刻度标签，然后使用`set_major_formatter`将其应用于y轴。接着，我们使用`label.set_color`和`tick_params`来更改y轴的单位颜色。

运行这段代码，你应该看到一条正弦曲线和一个蓝色y轴标签。