翻译一下getBounds里的这些属性northEast : r KL : 122.00788417333985 className : "AMap.LngLat" kT : 31.386875494513294 lat : 31.386875 lng : 122.007884 pos : (2) [13581855.538940893, 3683094.87334673] [[Prototype]] : Object southWest : r KL : 120.93740382666014 className : "AMap.LngLat" kT : 31.07628126644774 lat : 31.076281 lng : 120.937404 pos : (2) [13462690.211844303, 3642659.6853838707]
时间: 2024-04-28 16:27:02 浏览: 25
这里`getBounds`方法返回的是一个包含`northEast`和`southWest`属性的对象,它们分别代表了地图可视化区域的东北角和西南角的经纬度信息。
具体来说,这些属性的含义如下:
- `northEast`:地图可视化区域的东北角经纬度信息对象,包含以下属性:
- `KL`:经度值;
- `kT`:纬度值;
- `lat`:纬度值;
- `lng`:经度值;
- `pos`:经纬度坐标数组;
- `className`:对象类型。
- `southWest`:地图可视化区域的西南角经纬度信息对象,包含以下属性:
- `KL`:经度值;
- `kT`:纬度值;
- `lat`:纬度值;
- `lng`:经度值;
- `pos`:经纬度坐标数组;
- `className`:对象类型。
其中,`KL`和`kT`是经纬度坐标的别名,`pos`是经纬度坐标的数组形式。
需要注意的是,这些属性名和具体的值可能会因为不同版本的高德地图API而有所不同。
相关问题
聚类结果为{"y":115.9041400,"x":29.1664300,"label":0}的json文件,用flask框架和leaflet绘制轨迹聚类
1. 首先,需要在Flask中创建一个路由函数,用于返回JSON文件。可以使用Python中的json模块将聚类结果转换为JSON格式。假设聚类结果保存在名为“cluster.json”的文件中,代码如下:
```python
import json
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/cluster')
def cluster():
with open('cluster.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
return jsonify(data)
```
2. 接下来,在HTML页面中使用Leaflet绘制轨迹聚类。可以使用Leaflet的GeoJSON图层来加载JSON数据,并在地图上显示聚类结果。代码如下:
```javascript
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Leaflet Map</title>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<link rel="shortcut icon" type="image/x-icon" href="docs/images/favicon.ico" />
<link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.css" />
<style>
#mapid {
height: 500px;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="mapid"></div>
<script src="https://unpkg.com/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.js"></script>
<script>
var mymap = L.map('mapid').setView([29.1664300, 115.9041400], 13);
var clusterLayer = L.geoJSON(null, {
pointToLayer: function(feature, latlng) {
return L.circleMarker(latlng, {
radius: 8,
fillOpacity: 0.7
});
},
onEachFeature: function(feature, layer) {
layer.bindPopup("Label: " + feature.properties.label);
}
});
fetch('/cluster')
.then(function(response) {
return response.json();
})
.then(function(data) {
clusterLayer.addData(data);
mymap.fitBounds(clusterLayer.getBounds());
});
mymap.addLayer(clusterLayer);
</script>
</body>
</html>
```
在上面的代码中,首先创建了一个Leaflet地图,并将视图设置为聚类结果的中心点。然后,使用GeoJSON图层加载JSON数据,并设置每个点的样式和弹出窗口。最后,将图层添加到地图中,并根据聚类结果的范围自适应地图视图。
android::SurfaceControl 获取宽高 demo
以下是一个获取 SurfaceControl 宽高的示例代码:
```c++
sp<SurfaceControl> surfaceControl;
int width = 0, height = 0;
// 获取 SurfaceControl 对象,这里假设已经获取到了
// ...
SurfaceComposerClient::Transaction transaction;
transaction.getTransformMatrix(surfaceControl->getHandle(), &matrix);
transaction.apply();
transaction.close();
Rect bounds;
surfaceControl->getBounds(&bounds);
width = bounds.getWidth();
height = bounds.getHeight();
// 现在变量 width 和 height 分别为 SurfaceControl 的宽度和高度
```
在示例代码中,我们首先获取了一个 SurfaceControl 对象(这里省略了获取过程),然后通过 `getBounds()` 方法获取了其边界矩形,再通过 `getWidth()` 和 `getHeight()` 方法获取宽度和高度。注意,这里的宽度和高度是以像素为单位的整数值。