用Python写一个从Excel导入三点坐标求二维曲率的程序

首先，我们需要导入以下库：

import numpy as np
import pandas as pd

接着，我们可以定义一个函数来计算曲率：

def curvature(x, y):
    '''
    计算二维曲率
    x: x坐标
    y: y坐标
    '''
    dx = np.gradient(x)
    dy = np.gradient(y)
    ddx = np.gradient(dx)
    ddy = np.gradient(dy)
    k = (ddy*dx - ddx*dy) / (dx**2 + dy**2)**1.5
    return k

现在我们可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并将数据传递给曲率函数：

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取 x, y 坐标
x = data['x'].values
y = data['y'].values

# 计算曲率
k = curvature(x, y)

# 输出结果
print(k)

这里假设 Excel 文件名为 'data.xlsx'，其中包含两列数据，分别是 x 和 y 坐标。函数返回的是一个数组，其中每个元素都是对应点的曲率值。

注意，这个程序只能计算平面曲率，如果数据中存在 z 坐标，需要将其投影到二维平面上再进行计算。