用plt.imshow()画相关系数图,显示列名称
时间: 2023-04-08 21:03:28 浏览: 124
可以回答这个问题。首先,需要导入相关的库,如下所示:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
```
然后,读取相关的数据,并计算相关系数,如下所示:
```python
data = pd.read_csv('data.csv')
corr = data.corr()
```
最后,使用plt.imshow()画出相关系数图,如下所示:
```python
plt.imshow(corr, cmap='coolwarm')
plt.xticks(range(len(corr.columns)), corr.columns, rotation=90)
plt.yticks(range(len(corr.columns)), corr.columns)
plt.colorbar()
plt.show()
```
这样就可以显示列名称的相关系数图了。
相关问题
如何用plt.imshow输出原本cv2.imshow的图片
要使用plt.imshow输出cv2.imshow的图片,你需要先将OpenCV的图片格式转换为Matplotlib的图片格式。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将BGR格式转换为RGB格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 使用plt.imshow显示图片
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先使用cv2.imread函数读取图片,并将其存储在变量image中。然后,我们使用cv2.cvtColor函数将图片从BGR格式转换为RGB格式,因为Matplotlib默认使用RGB格式显示图片。最后,我们使用plt.imshow函数显示图片,并使用plt.axis('off')关闭坐标轴。最后一行的plt.show()用于显示图片。
这样,你就可以使用plt.imshow输出原本使用cv2.imshow显示的图片了。
plt.imshow画布大小
对于`plt.imshow`,它会自动调整画布大小以适应显示图像。当你调用`plt.imshow`时,它会根据传入的图像大小自动创建一个适当大小的画布。如果你想手动设置画布的大小,可以使用`plt.figure`函数来创建一个指定大小的画布,然后再使用`plt.imshow`来显示图像。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个 10x10 大小的画布
plt.figure(figsize=(10, 10))
# 显示图像
plt.imshow(image)
# 其他绘图操作...
# 显示绘图结果
plt.show()
```
在上面的代码中,`figsize=(10, 10)`指定了画布的宽度和高度(单位为英寸)。你可以根据需要调整这些值来获得所需的画布大小。