同态滤波处理MATLAB实现

同态滤波是一种可以使图像在同时保留低频和高频信息的滤波方法。在MATLAB中，可以使用以下步骤实现同态滤波：

1. 读取需要进行同态滤波的图像，将其转换为灰度图像。

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 对图像进行对数变换，将其转换为频域。

img_d = im2double(gray_img);
img_log = log(1+img_d);
img_fft = fft2(img_log);

3. 设计同态滤波器，可以根据需要自行调整参数。

sigma = 10;
gamma_l = 0.8;
gamma_h = 1.2;
c = 1;
[x, y] = meshgrid(-size(gray_img, 2)/2:size(gray_img, 2)/2-1, -size(gray_img, 1)/2:size(gray_img, 1)/2-1);
h = c.*(gamma_h - gamma_l).*(1 - exp(-0.5.*(x.^2 + y.^2)./(sigma.^2))).*exp(-0.5.*(gamma_l.*(x.^2 + y.^2))./(sigma.^2));

4. 对频域图像与同态滤波器进行卷积。

img_filtered = real(ifft2(h.*img_fft));

5. 对过滤后的图像进行指数变换，将其转换回空域。

img_exp = exp(img_filtered) - 1;
img_out = uint8(img_exp./max(img_exp(:)).*255);

6. 显示结果。

imshow(img_out);

以上就是同态滤波在MATLAB中的实现方法。