torch.ops.torchvision.deform_conv2d默认参数
时间: 2023-10-21 11:12:39 浏览: 167
`torch.ops.torchvision.deform_conv2d` 的默认参数如下:
```python
def deform_conv2d(
input,
offset,
weight,
bias=None,
stride=1,
padding=0,
dilation=1,
groups=1,
deform_groups=1,
im2col_step=64,
):
# 函数实现
```
参数含义如下:
- `input`:输入张量。形状为 `(batch_size, in_channels, height, width)`。
- `offset`:偏移量张量。形状为 `(batch_size, deform_groups * 2 * kernel_size[0] * kernel_size[1], out_height, out_width)`。其中,`deform_groups` 表示分组卷积的数量,`kernel_size` 表示卷积核的大小,`out_height` 和 `out_width` 分别表示输出特征图的高度和宽度。
- `weight`:卷积核张量。形状为 `(out_channels, in_channels // groups, kernel_size[0], kernel_size[1])`。
- `bias`:偏置张量。形状为 `(out_channels,)`。默认值为 `None`,表示不使用偏置。
- `stride`:卷积的步幅。可以是一个整数或者是一个元组,例如 `(stride_h, stride_w)`。默认值为 `1`。
- `padding`:输入张量的填充大小。可以是一个整数或者是一个元组,例如 `(pad_h, pad_w)`。默认值为 `0`。
- `dilation`:卷积核的膨胀率。可以是一个整数或者是一个元组,例如 `(dilation_h, dilation_w)`。默认值为 `1`。
- `groups`:输入通道和输出通道之间的分组数。默认值为 `1`,表示不分组卷积。
- `deform_groups`:偏移量张量的分组数量。默认值为 `1`。
- `im2col_step`:im2col 操作的步长。默认值为 `64`,表示每次处理 `64` 个输入通道。
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