二阶非线性常微分方程组数值求解方法有哪些

二阶非线性常微分方程组数值求解方法常见的有以下几种：

1. 龙格-库塔法（Runge-Kutta method）：是一种常用的数值求解微分方程的方法，适用于一般的高阶微分方程组。可以通过同步求解多个二阶微分方程得到二阶非线性常微分方程组的数值解。

2. 有限元法（Finite element method）：将微分方程组转化为弱形式，通过离散化和加权残差方法得到数值解。

3. 有限差分法（Finite difference method）：通过将微分方程组中的各个项用差分形式表示，最终得到一个代数方程组，进而得到数值解。

4. 辛普森法（Simpson method）：是一种数值积分方法，可以用于求解二阶非线性常微分方程组的数值解。

5. 雅可比迭代法（Jacobi iteration method）：可以用于求解线性或非线性常微分方程组的数值解，通常需要进行适当的变量变换和线性化处理。

需要根据实际问题的特点选择合适的数值求解方法。